Engenheiro de Dados SR

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SysMap Solutions

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes • Implementar processos de ingestão, transformação e integração de dados utilizando arquiteturas batch e streaming • Desenvolver e otimizar soluções utilizando Cloudera, Databricks e serviços da AWS • Criar rotinas de processamento e transformação de dados utilizando Python, SQL e PySpark • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT • Atuar com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e processamento distribuído • Integrar diferentes fontes de dados, garantindo a qualidade, a consistência e a confiabilidade das informações • Monitorar e otimizar a performance de pipelines, jobs e consultas • Aplicar boas práticas de segurança, governança, catalogação e linhagem de dados • Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e para a melhoria contínua dos processos • Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, analytics, ciência de dados e áreas de negócio

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior • Conhecimentos em Cloudera e Databricks, com experiência em processamento e transformação de grandes volumes de dados • Conhecimentos em AWS (Amazon Web Services) e em seus principais serviços aplicados à engenharia de dados • Domínio de SQL e experiência com Python e PySpark • Experiência com Apache Spark e processamento distribuído • Conhecimento de processos e ferramentas de ETL/ELT • Experiência com arquiteturas de Data Lake e Lakehouse • Conhecimento de modelagem de dados e integração de diferentes fontes de informação • Experiência com versionamento de código utilizando Git • Conhecimento de monitoramento, troubleshooting e otimização de pipelines de dados • Experiência com serviços AWS voltados a dados, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, AWS Lambda e Amazon Athena • Conhecimento de serviços de processamento e orquestração de dados em ambientes cloud • Experiência com Delta Lake e tecnologias do ecossistema Hadoop, como Hive, HDFS e Impala • Conhecimento de Apache Kafka e processamento de dados em tempo real • Experiência com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração • Conhecimento de práticas de CI/CD, infraestrutura como código e automação • Experiência com governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados • Vivência em projetos de migração, modernização e integração de plataformas de dados

🏖️ Benefícios

• A vaga também é destinada a pessoas com deficiência (PcD)