Data Engineer

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🔥 23 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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ioasys

201 - 500 funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏨 Hospitalidade

Consulting • Marketing • Hospitality

A ioasys é uma empresa inovadora especializada no desenvolvimento de soluções digitais que elevam a experiência do usuário por meio de produtos digitais extraordinários. Com um time de mais de 400 profissionais, a ioasys foca na criação de produtos digitais eficientes, serviços data-driven e experiências de aprendizagem que impulsionam a transformação dos negócios e mantêm a relevância no dinâmico mercado digital. A empresa enfatiza metodologias ágeis e Continuous Delivery para gerar valor para os negócios, ao mesmo tempo em que apoia o crescimento cultural e educacional de times e lideranças.

Descrição

• Fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas • Definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos • Executar e otimizar configurações de rede • Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design • Gerenciar o ambiente Databricks • Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP • Desenvolver soluções utilizando Java, Python, Spark e Scala • Configurar componentes de rede em ambientes híbridos • Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais • Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse • Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL • Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes • Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas • Apoiar a criação de processos de governança de dados • Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa • Participar de um time horizontal e transparente, contribuindo para a construção da empresa

🎯 Requisitos

• Familiaridade com metodologias ágeis • Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados • Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes • Alta capacidade de aprendizado • Experiência em projetos internacionais é um diferencial • Fluência em português e inglês (escrito e falado)

🏖️ Benefícios

• Wellhub para você se manter saudável • Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub • Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa • Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho • Guapeco: plano de saúde para seu pet • Seguro de vida com ampla cobertura • Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas • Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas • Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional • No dress code – seja você mesmo(a)! • OnHappy para viagens incríveis • Day Off no seu aniversário • Moeda interna com loja de produtos próprios

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1001 - 5000

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Engenheiro(a) de Dados Ontologista no CESAR, centro brasileiro de inovação e educação. Criando ontologias, grafos de conhecimento e pipelines escaláveis em GCP para IA generativa.

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

GFT Technologies

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Engenheiro de Dados Sênior projetando arquiteturas, pipelines e soluções de Analytics em Azure para a GFT Technologies. Atua entre negócio e tecnologia em projetos de transformação de dados em nuvem.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Engenheiro(a) Sênior de Plataforma responsável por bancos de dados, armazenamento, Kubernetes e redes na plataforma global de analytics de AdTech da Assertive Yield. Construção de produtos de infraestrutura confiáveis para os dados de receita de publishers.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Especialista em migração de dados SAP liderando projetos S/4HANA na Smarthis, empresa de transformação digital. Preparação, validação e governança de dados mestres e transacionais.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Engenheiro(a) de Dados responsável por apoiar as soluções de analytics de seguros P&C e relatórios de perdas financeiras da Farmers. Atua na tradução das necessidades de dados do negócio em requisitos, integrações, dashboards e relatórios validados.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório