Mid-Level Data Engineer (Ontologist )

🔥 8 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CESAR

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

O CESAR é um centro de referência em inovação e conhecimento no Brasil. A organização atua profundamente em tecnologia, educação e aceleração de negócios, impulsionando a competitividade e a transformação em diversos setores. O CESAR entrega soluções digitais robustas por meio de tecnologias de ponta e promove um ambiente de open innovation e colaboração. Apoia empreendimentos e startups com sua expertise em inovação e venture building em tecnologia. O CESAR está comprometido com a produção de conhecimento e insights, contribuindo para o desenvolvimento das profissões do futuro e promovendo a inclusão digital. Com uma governança sólida, o CESAR atua em parceria com a academia, o mercado, empresas e startups para criar ecossistemas de alto impacto.

Descrição

• Criar ontologias, taxonomias e modelos de dados lógicos, semanticamente ricos e extensíveis • Garantir cobertura de subdomínios para inferência de máquinas • Otimizar Grafos de Conhecimento e criar novos esquemas utilizando IA Generativa • Desenvolver produtos analíticos com Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP) • Aplicar padrões de ingestão streaming e batch sob princípios de Data Warehouse • Realizar mapeamento, linhagem de dados e documentação dos fluxos de informação • Dar visibilidade a problemas de qualidade e trabalhar com os donos do negócio para resolvê-los • Otimizar pipelines e infraestrutura visando alto desempenho, segurança e baixo custo • Trabalhar em ambiente Ágil com entregas frequentes utilizando TDD e pipelines de CI/CD • Coordenar projetos multifuncionais e comunicar requisitos de conhecimento às equipes de engenharia • Compreender processos complexos, defender soluções bem projetadas e manter-se atualizado sobre o domínio dos produtos, IA e serviços conectados • Garantir a qualidade do produto de ponta a ponta

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada de 2 anos ou mais em Engenharia de Dados, desde o conceito até operações em produção • Habilidades comprovadas em técnicas de recuperação e pesquisa de dados • Base sólida em práticas de modelagem de ontologias • Experiência com pipelines escaláveis e custo-efetivos utilizando Google BigQuery • Experiência com Airflow/Astronomer • Experiência com bancos de dados relacionais: MySQL, PostgreSQL e SQL Server • Vivência com Apache Kafka e GCP Pub/Sub • Conhecimento de Tekton, GitHub Actions, Git/GitHub, Terraform e Docker • Experiência com ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira • Inglês avançado para comunicação diária com times globais • Certificações profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP) são diferenciais • Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas são diferenciais

🏖️ Benefícios

• Horário flexível e estrutura horizontal • Programas de treinamento e desenvolvimento • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão • Plano de saúde e odontológico • Vale Refeição / Alimentação • Auxílio para idiomas • Auxílio creche • Auxílio para lentes de contato • Seguro de Vida • Descontos em cursos da CESAR School • DayOff no mês do aniversário • Gympass • Moodar • Cíngulo (Foco em saúde física e mental)