
10.000+ funcionários
Fundada em 1967
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.
🔥 35 minutos atrás
🌐 Brasil, México – Remoto
💵 R$1 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
👻 Score fantasma 2%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1967
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.
• Desenvolver soluções de analytics baseadas em valor, de complexidade moderada, voltadas à qualidade, à funcionalidade dos processos de negócio e a iniciativas estratégicas, de dados e analíticas. • Colaborar com equipes multifuncionais para identificar e estabelecer requisitos de analytics. • Criar documentação detalhada e planos de negócio que atendam às necessidades dos stakeholders. • Atuar como elo entre TI e Gestão de Produtos para soluções de dados. • Desenvolver e implementar estratégias corporativas de integração de dados usando data marts e aplicações de data warehouse. • Aprimorar plataformas de dados, dashboards e relatórios para atender às mudanças nas demandas e diretrizes do negócio. • Atuar, com orientação limitada do(a) Principal, em UAT, especificações técnicas, planejamento estratégico, elaboração de contratos, suporte técnico, atualizações de testes e treinamentos. • Aplicar padrões de dados, equilibrando requisitos regulatórios e de compliance com as necessidades do negócio. • Gerenciar dados provenientes de múltiplas fontes e concluir projetos de complexidade moderada com orientação e acompanhamento mínimos. • Transmitir dados, garantir sua qualidade, solucionar problemas de dados e implementar medidas de mitigação.
• Sólida experiência no segmento de seguros P&C (Property & Casualty — ramos elementares). • Capacidade de atuar em parceria com stakeholders de negócio, product owners e equipes de tecnologia. • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos claros e acionáveis para soluções de relatórios e analytics de perdas financeiras. • Capacidade de analisar narrativas de dados do negócio e documentar requisitos funcionais. • Experiência no suporte à certificação de produtos de dados. • Experiência na validação de regras de negócio. • Capacidade de garantir que as soluções atendam às necessidades de relatórios, qualidade de dados e consumo downstream. • Capacidade de coletar, analisar e documentar requisitos de negócio. • Capacidade de facilitar discussões com SMEs e stakeholders. • Capacidade de traduzir narrativas de dados do negócio em especificações funcionais. • Experiência com mapeamento source-to-target e validação de regras de negócio. • Experiência no apoio ao planejamento e à execução de UAT. • Capacidade de acompanhar issues, decisões e aprovações. • Capacidade de colaborar com equipes de engenharia de dados. • Conhecimento intermediário de elementos, estruturas e padrões de dados em transações de serviços financeiros, relatórios e armazenamento/compartilhamento de dados em nuvem. • Conhecimentos de gestão de projetos. • Capacidade de solucionar problemas de dados e desenvolver medidas de mitigação eficazes.
• Salário competitivo e bônus baseados em desempenho. • Pacote abrangente de benefícios. • Modelos de trabalho flexíveis (remoto e/ou presencial). • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente reconhecido. • Seguro-saúde privado. • Folga remunerada. • Oportunidades de treinamento e desenvolvimento em parceria com empresas renomadas.
Candidatar-se🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados responsável por migrar tabelas e pipelines do Cloudera Hadoop para a AWS na Stefanini. Conversão de queries, redesenho de orquestrações e modelagem de data lakes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Bolsista de mestrado pesquisando arquiteturas temporais e engenharia de dados para o Itaú. Desenvolvendo protótipos baseados em eventos e jornadas para inovação financeira.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Bolsista de mestrado pesquisando arquiteturas temporais e engenharia de dados para a Timeline Inteligente do Cliente no Itaú. Desenvolvendo protótipos de oportunidades baseadas em eventos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior construindo pipelines e plataformas analíticas para o varejo. Transformando dados em soluções escaláveis na nuvem Google Cloud para clientes da Leega.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior projetando pipelines e soluções de dados escaláveis na Cadastra. Contribuindo para arquitetura, segurança, observabilidade, governança e evolução técnica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório