
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1972
🤝 B2B
🤝 Sem Fins Lucrativos
📚 Educação
B2B • Non-profit • Education
Página oficial do Sistema Fibra Fibra Sesi Senai e IEL-DF
🔥 12 horas atrás
🇧🇷 Brasil – Remoto
💵 R$9.000 / mês
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
👻 Score fantasma 20%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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• Pesquisar arquiteturas para Timeline Inteligente do Cliente • Avaliar Event Sourcing, Temporal Databases, Event Stores e arquiteturas híbridas • Definir modelo de eventos, metadados, janelas temporais e camadas de representação • Desenvolver estratégias de composição dinâmica de contexto sem replicação massiva de dados • Apoiar a construção de protótipos para detecção de oportunidades baseadas em eventos e jornadas
• Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas Distribuídos ou áreas correlatas • Conhecimento em estruturas de dados temporais • Conhecimento em Event Sourcing • Conhecimento em Temporal Databases • Conhecimento em Event Stores • Conhecimento em indexação • Conhecimento em streaming • Conhecimento em sistemas distribuídos • Conhecimento em engenharia de dados • Conhecimento em arquitetura de dados • Inglês • Disponibilidade de 40 horas semanais • Disponibilidade para atuação por 12 meses
• Bolsa auxílio de R$ 9.000,00 bruto mensal • Home office • Disponibilidade de 40 horas semanais • Duração de 12 meses
Candidatar-se🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior construindo pipelines e plataformas analíticas para o varejo. Transformando dados em soluções escaláveis na nuvem Google Cloud para clientes da Leega.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior projetando pipelines e soluções de dados escaláveis na Cadastra. Contribuindo para arquitetura, segurança, observabilidade, governança e evolução técnica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável pela criação de pipelines de ETL/ELT e plataformas de dados em cloud na Sigma Software. Otimização da infraestrutura de analytics com Python, Spark, Databricks, Snowflake e AWS.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável por construir pipelines, data lakes e indexação vetorial para Machine Learning e Generative AI. Estruturando dados escaláveis para treinamento e inferência.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável por construir pipelines de ETL/ELT e plataformas de dados em cloud para um cliente da Sigma Software focado em analytics. Atuação com Python, Spark, Databricks, Snowflake e AWS.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório