
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
🔥 47 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
• Atuar de forma remota em projeto de uma empresa do segmento de varejo. • Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando serviços do GCP. • Modelar e manter estruturas analíticas em Data Warehouse e Data Lake na nuvem. • Orquestrar e monitorar fluxos de dados, garantindo confiabilidade, desempenho e rastreabilidade. • Otimizar consultas, processos e custos do ambiente de dados em nuvem. • Garantir a qualidade, a consistência e a governança dos dados ao longo de todo o ciclo. • Dar suporte a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no consumo das bases. • Documentar soluções e boas práticas de engenharia adotadas no projeto. • Atuar como referência técnica, apoiando profissionais menos experientes. • Transformar dados brutos em bases confiáveis e escaláveis, apoiando times de negócio e análise.
• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. • Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados. • Experiência mínima de 3 anos atuando com GCP em ambiente produtivo. • Conhecimento sólido nos serviços de dados do GCP, como BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub e Cloud Storage. • Domínio de SQL para consultas analíticas e transformação de dados. • Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines de dados. • Vivência em modelagem de dados para Data Warehouse e Data Lake. • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar). • Certificação Google Cloud, como Professional Data Engineer. (Diferencial) • Experiência com Terraform ou outra ferramenta de infraestrutura como código. (Diferencial) • Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados. (Diferencial) • Vivência em projetos de dados no segmento de varejo. (Diferencial) • Experiência em ambientes de consultoria com atendimento a múltiplos clientes. (Diferencial) • GCP (serviços de dados, com destaque para BigQuery) • SQL e Python
• Capacitação constante / investimento em desenvolvimento profissional • Trabalho remoto • Vaga também para PcD
Candidatar-se🔥 50 minutos atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior projetando pipelines e soluções de dados escaláveis na Cadastra. Contribuindo para arquitetura, segurança, observabilidade, governança e evolução técnica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 10 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável pela criação de pipelines de ETL/ELT e plataformas de dados em cloud na Sigma Software. Otimização da infraestrutura de analytics com Python, Spark, Databricks, Snowflake e AWS.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🔥 16 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável por construir pipelines, data lakes e indexação vetorial para Machine Learning e Generative AI. Estruturando dados escaláveis para treinamento e inferência.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 20 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável por construir pipelines de ETL/ELT e plataformas de dados em cloud para um cliente da Sigma Software focado em analytics. Atuação com Python, Spark, Databricks, Snowflake e AWS.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo soluções escaláveis para a plataforma de dados e analytics da instituição financeira cooperativa Sicredi. Foco em ETL, Big Data, governança, qualidade e segurança.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório