Engenheiro de Dados Pleno

🔥 59 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Distrito

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

🤖 Inteligência Artificial

💼 Consultoria

📚 Educação

💰 Seed em 2020-12

Artificial Intelligence • Consulting • Education

Distrito é uma empresa brasileira focada na transformação e adoção de IA de ponta a ponta. Oferece estratégia e governança em IA, educação executiva e técnica em IA (Dominar IA para Negócios / Tecnologia), e serviços de implementação através de uma Fábrica de IA e Squads de IA que constroem soluções personalizadas e escaláveis, como modelos preditivos e agentes autônomos. O Distrito também opera um ecossistema de IA (GenAI Lab, Plataforma ÍON), publica relatórios, realiza eventos e opera um Hub físico de Transformação em IA em São Paulo. A empresa atende grandes corporações e startups em diversos setores (exemplos em bens de consumo, saúde, infraestrutura/utilidades e seguros) e enfatiza governança, engenharia de dados e resultados mensuráveis; reporta mais de 80 projetos de IA implementados e 3 mil profissionais treinados.

Descrição

• Construir pipelines de ingestão batch e streaming • Estruturar data lakes e data warehouses • Criar datasets otimizados para ML • Implementar pipelines de embeddings • Construir indexação vetorial para RAG • Garantir qualidade, governança e segurança de dados • Otimizar custo de armazenamento e processamento • Trabalhar com AI Engineers para estruturar feature stores • Construir a infraestrutura que viabiliza Machine Learning e aplicações de Generative AI • Garantir que dados estejam organizados, confiáveis, acessíveis e escaláveis para treinamento e inferência

🎯 Requisitos

• Linguagens: Python • SQL avançado • Scala (opcional) • Orquestração e transformação com Apache Airflow, dbt e Prefect • Processamento de dados com Spark, Pandas e PySpark • Experiência com Data Lakes (S3, GCS, Azure Blob) • Experiência com Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) • Conhecimento de bancos NoSQL • Conhecimento de bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS) • Streaming com Kafka e Pub/Sub • Infraestrutura com Docker e Kubernetes • Cloud (AWS, GCP ou Azure) • Modelagem de dados • ETL / ELT • Processamento distribuído • Arquitetura de dados escalável • Experiência com dados não estruturados (texto, logs, PDF) • Conceitos de DataOps • Versionamento e qualidade de dados

🏖️ Benefícios

• Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$950,00 por mês no cartão Ifood • Convênio Médico SulAmérica (100% custeado pela empresa) • Plano Odontológico MetLife • Plano de saúde Pet • Seguro de vida • Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar • Birthday Day Off • Parceria com o Sesc • Parceria com a OnHappy (descontos em hotéis e passagens) • Parceria com instituições de ensino • Reembolso creche • Equipamentos de trabalho • Cultura de feedback e desenvolvimento • Ambiente dinâmico e com grandes oportunidades de crescimento • Empréstimo consignado com as menores taxas de juros • Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura