
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🛡️ Seguros
🔒 Cibersegurança
Consulting • Insurance • Cybersecurity
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
🔥 13 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🛡️ Seguros
🔒 Cibersegurança
Consulting • Insurance • Cybersecurity
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
• Atuar na interface entre áreas de negócio e técnicas. • Conduzir reuniões com stakeholders e traduzir necessidades de negócio em soluções de dados. • Levantar requisitos e alinhar objetivos estratégicos a soluções tecnológicas. • Definir e desenhar arquiteturas de dados robustas, escaláveis e integradas. • Desenvolver e implementar soluções para processamento e integração de grandes volumes de dados. • Construir e orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory. • Desenvolver relatórios e dashboards para apoiar a tomada de decisão. • Desenvolver serviços backend utilizando Java e Python. • Propor soluções com foco em qualidade, desempenho e governança de dados. • Participar de projetos de modernização e transformação de plataformas de dados em nuvem. • Colaborar com equipes multidisciplinares em ambientes ágeis e apoiados por Inteligência Artificial.
• Atuar como ponto de contato entre áreas de negócio e técnicas, conduzindo reuniões com stakeholders e traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados. • Experiência no entendimento e levantamento de requisitos, promovendo alinhamento entre objetivos estratégicos e soluções tecnológicas. • Definição e desenho de arquiteturas de dados robustas, escaláveis e integradas. • Sólida experiência com plataformas Microsoft Azure e seus componentes de Analytics e Database. • Conhecimento avançado em Databricks; certificação será considerada diferencial. • Experiência com Azure Data Factory, construção e orquestração de pipelines de dados. • Desenvolvimento e implementação de soluções para processamento e integração de grandes volumes de dados. • Conhecimento em ambientes de Business Intelligence, Data Warehouse e Analytics. • Desenvolvimento de relatórios e dashboards para apoio à tomada de decisão. • Domínio de Python, SQL e conceitos de orientação a objetos. • Experiência com bancos de dados Oracle. • Conhecimento em desenvolvimento de serviços utilizando Java e Python (Backend Services). • Vivência em ambientes de entrega apoiados por Inteligência Artificial, utilizando ferramentas como GitHub Copilot. • Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban. • Capacidade de propor soluções inovadoras com foco em qualidade, desempenho e governança de dados. • Experiência em projetos de modernização e transformação de plataformas de dados em nuvem. • Proatividade e autonomia para conduzir demandas e resolver problemas. • Forte capacidade analítica e visão estratégica. • Facilidade para compreender cenários complexos e transformá-los em soluções práticas. • Boa interação com equipes multidisciplinares. • Excelente comunicação verbal e escrita. • Senso de dono e compromisso com entregas de qualidade. • Busca constante por inovação e melhoria contínua. • Resiliência diante de desafios técnicos e de negócio.
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.
Candidatar-se🔥 10 horas atrás
11 - 50
Engenheiro(a) Sênior de Plataforma responsável por bancos de dados, armazenamento, Kubernetes e redes na plataforma global de analytics de AdTech da Assertive Yield. Construção de produtos de infraestrutura confiáveis para os dados de receita de publishers.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Especialista em migração de dados SAP liderando projetos S/4HANA na Smarthis, empresa de transformação digital. Preparação, validação e governança de dados mestres e transacionais.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados responsável por apoiar as soluções de analytics de seguros P&C e relatórios de perdas financeiras da Farmers. Atua na tradução das necessidades de dados do negócio em requisitos, integrações, dashboards e relatórios validados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados responsável por migrar tabelas e pipelines do Cloudera Hadoop para a AWS na Stefanini. Conversão de queries, redesenho de orquestrações e modelagem de data lakes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 4 dias atrás
Bolsista de mestrado pesquisando arquiteturas temporais e engenharia de dados para o Itaú. Desenvolvendo protótipos baseados em eventos e jornadas para inovação financeira.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório