Engenheiro(a) de Dados Senior (Databricks / Unity Catalog)

🔥 10 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Stefanini Brasil

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.

Descrição

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de transformação de dados utilizando dbt Core e Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, Spark SQL) • Aplicar modelagem dimensional (Star Schema) direcionada para consumo eficiente em ferramentas de BI • Garantir a qualidade e governança dos dados escrevendo testes genéricos/singulares no dbt e realizando validações rigorosas entre origem e destino • Trabalhar com autonomia a partir de fichas de regras de negócio, identificando inconsistências e propondo soluções técnicas eficientes • Versionar códigos e pipelines utilizando fluxo de Git, Merge Requests e noções de CI/CD via GitLab • Criar e sustentar scripts de apoio em Python e auxiliar no entendimento de DAGs de orquestração

🎯 Requisitos

• SQL Avançado: Domínio em CTEs, window functions, técnicas de deduplicação, tratamento de dados (datas/números) e suporte a Slowly Changing Dimensions (SCD2) • dbt Core em Produção: Experiência prática com modelos, sources, testes, seeds, snapshots, macros Jinja, materializações (ephemeral, incremental), contratos e uso das funções ref/var • Databricks: Vivência em Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouse e Spark SQL • Modelagem de Dados: Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) voltada para alta performance no Power BI • Versionamento & Scripts: Domínio de Git, fluxo de Merge Requests, noções de CI/CD no GitLab e Python funcional para automações e leitura de DAGs • Inglês em nível técnico, mínimo B2, para leitura e escrita de documentações técnicas • Diferencial: experiência prévia de 5 anos ou mais em Engenharia de Dados • Diferencial: orquestração com Apache Airflow, especialmente AWS MWAA, e biblioteca Cosmos para execução do dbt • Diferencial: conhecimento em dados do SAP ECC, módulos PM e CO, ou pipelines via BODS • Diferencial: conhecimentos em arquitetura AWS (S3) e Lakehouse Federation

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets