
51 - 200 funcionários
Fundada em 2010
🤝 B2B
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
💰 $50.000 Non Equity Assistance em 2016-11
B2B • eCommerce • SaaS
A Mercos é um sistema automatizado de vendas e e-commerce B2B que simplifica o gerenciamento de pedidos e os processos de vendas de empresas que atuam no atacado. Ao integrar-se aos ERPs existentes, a Mercos oferece emissão de pedidos em tempo real, controle de estoque e gestão da equipe de vendas, possibilitando transações sem erros e comunicação eficiente. Entre os recursos, estão um app mobile fácil de usar para vendas offline, relatórios personalizáveis e uma equipe de suporte dedicada, tornando-o uma solução completa para indústrias, distribuidoras e representantes comerciais que buscam aumentar a produtividade e a performance em vendas.
🔥 16 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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51 - 200 funcionários
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☁️ SaaS
💰 $50.000 Non Equity Assistance em 2016-11
B2B • eCommerce • SaaS
A Mercos é um sistema automatizado de vendas e e-commerce B2B que simplifica o gerenciamento de pedidos e os processos de vendas de empresas que atuam no atacado. Ao integrar-se aos ERPs existentes, a Mercos oferece emissão de pedidos em tempo real, controle de estoque e gestão da equipe de vendas, possibilitando transações sem erros e comunicação eficiente. Entre os recursos, estão um app mobile fácil de usar para vendas offline, relatórios personalizáveis e uma equipe de suporte dedicada, tornando-o uma solução completa para indústrias, distribuidoras e representantes comerciais que buscam aumentar a produtividade e a performance em vendas.
• Coordenar tecnicamente a Engenharia de Dados da Mercos • Definir padrões de arquitetura, modelagem e desenvolvimento • Estruturar as camadas Raw, Trusted e Refined • Garantir a qualidade, confiabilidade e eficiência das soluções • Desenvolver e manter pipelines, modelos de dados e processos de engenharia • Modernizar estruturas legadas com segurança, melhorando desempenho, observabilidade e custos • Construir, manter e evoluir integrações entre sistemas internos e de go-to-market • Integrar sistemas centralizados no Salesforce com Tenex, Clicksign, RD Station e a aplicação Mercos • Definir prioridades, distribuir responsabilidades e acompanhar entregas e desempenho • Dar feedbacks e desenvolver as pessoas, promovendo autonomia técnica e adoção dos padrões estabelecidos
• Experiência prática em Engenharia de Dados, com construção, evolução e manutenção de pipelines e soluções em produção • Experiência com liderança de pessoas, incluindo feedbacks, acompanhamento de desempenho, desenvolvimento profissional e coordenação de entregas • Sólida experiência com arquitetura e modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, definição de camadas e padrões de engenharia • Domínio de SQL • Experiência sólida com Python para processamento de dados, integrações, regras de negócio e testes automatizados • Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run e Cloud Functions • Conhecimento de orquestração de pipelines, versionamento, CI/CD, observabilidade e práticas de qualidade e confiabilidade de dados • Capacidade de tomar decisões técnicas considerando manutenibilidade, desempenho, custos e continuidade das operações • Familiaridade prática com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao desenvolvimento de software, avaliando criticamente seus resultados e oportunidades de uso • Diferencial: experiência com aplicações de IA generativa ou agentes • Diferencial: experiência com governança de dados, controle de acesso, rastreabilidade e disponibilização de dados confiáveis • Diferencial: experiência com modelagem de métricas SaaS, incluindo MRR, ARR, churn, expansão e contração de receita • Diferencial: experiência com Airflow, Cloud Composer, Workflows, Dataform e Docker
• Trabalho remoto em empresa Remote First • Contrato somente CLT • PDI bem estruturado • Cultura de feedbacks e reuniões 1:1 • PLR - Programa de Participação nos Lucros e Resultados • Auxilio Home-office • Vale alimentação/refeição no cartão de benefícios flexíveis Caju • Orçamento para montar seu home office • Plano de Saúde e Odontológico com cobertura nacional • Acesso à Moodar para atendimento psicológico online, extensivo à família • Acesso à plataforma educacional com bolsa integral para graduação, pós graduação, cursos livres, idiomas e MBA • Wellhub para atividades físicas e bem-estar físico, emocional e nutricional • Licença Parental estendida: 6 meses de Licença Maternidade e 20 dias de Licença Paternidade • Day-off no mês do aniversário • Bônus de indicação • Livro Livre • Parceria com instituições de ensino e idiomas • Treinamentos e workshops • Viagens por ano para Joinville/SC para encontros presenciais • O notebook passa a ser seu após 48 meses de uso • Happy Hour presencial e remoto mensal • Vacina contra gripe anual opcional • Envio de mimos em datas comemorativas • Políticas de revisão de remuneração e compatibilidade com o mercado
Candidatar-se🔥 20 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pelo desenvolvimento de pipelines escaláveis em GCP para o Grupo Easy. Integração de fontes Oracle, SQL Server e AWS e estruturação de modelos analíticos no BigQuery.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados gerenciando Databricks, ambientes de nuvem e pipelines de dados para a ioasys, empresa brasileira de tecnologia e inovação. Otimizando ambientes de Data Lake, Data Warehouse e soluções de DevOps.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Ontologista no CESAR, centro brasileiro de inovação e educação. Criando ontologias, grafos de conhecimento e pipelines escaláveis em GCP para IA generativa.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro de Dados Sênior projetando arquiteturas, pipelines e soluções de Analytics em Azure para a GFT Technologies. Atua entre negócio e tecnologia em projetos de transformação de dados em nuvem.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
11 - 50
Engenheiro(a) Sênior de Plataforma responsável por bancos de dados, armazenamento, Kubernetes e redes na plataforma global de analytics de AdTech da Assertive Yield. Construção de produtos de infraestrutura confiáveis para os dados de receita de publishers.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório