Engenheiro de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 10 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Grupo EASY

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

🤝 B2B

Consulting • B2B

O Grupo EASY é uma empresa de consultoria empresarial cujo objetivo é simplesmente e de maneira mensurável resolver problemas organizacionais, fortalecendo as capacidades e a imaginação das pessoas dentro das organizações para melhorar continuamente os resultados das equipes. Eles se concentram em aprimorar o trabalho em equipe e o desempenho por meio de consultoria, desenvolvimento de capacidades e soluções organizacionais práticas.

Descrição

• Projetar, desenvolver, orquestrar e otimizar pipelines de dados batch e streaming na Google Cloud • Desenvolver e sustentar soluções de engenharia de dados escaláveis, confiáveis e eficientes • Conectar e integrar dados de Oracle (OCI), SQL Server on-premises e AWS S3 • Garantir qualidade, escalabilidade, monitoramento e governança dos dados • Otimizar custos de armazenamento e processamento • Apoiar times de Ciência e Análise de Dados, preparando informações para consumo do negócio • Desenvolver pipelines no Dataflow para extração de Oracle e SQL Server, transformação e carga no BigQuery • Estruturar modelos analíticos no BigQuery em camadas Raw, Bronze, Silver e Gold • Implementar orquestrações no Cloud Composer com execução ordenada, monitoramento e tratamento de falhas • Documentar tabelas, metadados e ativos de dados utilizando Dataplex e/ou Data Catalog

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP) • Entre 3 e 5 anos de experiência profissional • Domínio de Python • SQL avançado (BigQuery) • Controle de versão com Git / CI-CD • Experiência com BigQuery, Dataflow, Dataproc e Pub/Sub • Experiência com pipelines ETL/ELT em tempo real e em lote • Experiência integrando Oracle, SQL Server e MySQL via JDBC ou soluções customizadas • Experiência com Cloud Storage e Data Lakes • Conhecimento de particionamento e clustering no BigQuery • Conhecimento de Dataproc (Spark/Hadoop) e bancos NoSQL (Bigtable, Firestore) • Experiência com dbt ou Dataform • Experiência com Cloud Composer (Airflow) ou Workflows • Conhecimento de Cloud Functions e Cloud Run • Ensino Superior valorizado • Experiência ou conhecimento em sistemas de informação hospitalar e de saúde é diferencial

🏖️ Benefícios

• Período integral • Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e inovadores • Equipe altamente qualificada • Cultura de colaboração e aprendizado contínuo • Oportunidades de crescimento profissional