Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 53%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CAMP Systems International, Inc.

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1968

💼 Consultoria

📦 Logística

🏥 Saúde

💰 Debt financing em 2016-09

Consulting • Logistics • Healthcare

CAMP Systems International, Inc. é um fornecedor de soluções para gestão de saúde e manutenção de aeronaves para operadores da aviação comercial e privada. A empresa fornece ferramentas e serviços SaaS para web e mobile — incluindo gestão de manutenção (MTX), monitoramento da saúde do motor (EHM), gestão de inventário (IMS) e agendamento de voos (FS) — juntamente com suporte de analistas dedicados e integrações com OEM para ajudar operadores a planejar, acompanhar e gerenciar a manutenção programada e preditiva de frotas.

Descrição

• Design, develop, and maintain high-performance, scalable, high-volume, and efficient ETL/ELT pipelines to extract, transform, and load data from various sources such as Oracle. • Create and optimize data models and schemas to support various use cases (such as AI/ML solutions, benchmarking, customer data delivery) in Snowflake and Redshift. • Ensure data quality, integrity/completeness, and governance by implementing best practices for monitoring and validation. • Build automated monitoring and alerting mechanisms. • Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements to support business objectives. • Stay up to date with emerging trends and technologies in data engineering.

🎯 Requisitos

• 8-10 years of experience in building production-quality data pipelines using data extraction tools such as Talend, Informatica, and data warehouse platforms such as Snowflake and Redshift. • 5+ years of hands-on experience with relational databases such as Oracle and data modeling. • Strong programming skills in Python, SQL, or Scala. • 3+ years of experience on data warehouse platforms such as Snowflake and Redshift. • Familiarity with data governance, security, and compliance best practices. • Keen eye for data accuracy, completeness, and privacy. • Familiarity with cloud services such as AWS and Azure. • Familiarity with version control systems (e.g., Git), JIRA, Confluence. • Experience in delivering customer-facing SaaS solutions. • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience. • Strong problem-solving skills and the ability to optimize data processing workflows. • Excellent verbal and written communication and teamwork skills.

🏖️ Benefícios

• Competitive salary and benefits package. • Opportunity to work on cutting-edge technologies and innovative projects. • Collaborative and inclusive work environment. • Professional development and growth opportunities.