Data Engineer

🕒 Maio 19

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $156.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Wheelhouse

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏨 Hospitalidade

💰 $16.000.000 Series A em 2022-04

Consulting • Marketing • Hospitality

Wheelhouse é uma plataforma abrangente projetada para operadores de hospitalidade em escala, oferecendo soluções avançadas e personalizáveis de precificação dinâmica. Permite aos usuários ajustar estratégias de precificação por meio de um mecanismo orientado por dados que acomoda diversos eventos, temporadas e condições de mercado. Wheelhouse fornece ferramentas para análises de desempenho, insights de mercado e controle detalhado de preços em várias listas de hospitalidade. Seu conjunto de produtos atende às necessidades de portfólios diversificados e em evolução, integrando-se com softwares existentes e oferecendo uma API para funcionalidade aprimorada. A Wheelhouse é projetada para otimizar a receita e o crescimento de negócios de hospitalidade modernos, disponível em diversos mercados mundialmente.

Descrição

• Architect, optimize, and supervise the daily ingestion pipelines that process calendar data for 14+ million listings. • Tune and scale our AWS RDS PostgreSQL and Aurora databases to handle extreme high-throughput read/write operations and multi-TB storage. • Optimize background job orchestration to ensure timely and efficient data processing. • Design and build robust ETL processes to integrate new, complex data sources into our ecosystem. • Collaborate with application engineers to make diverse versions and aggregations of our data easily accessible to the core application. • Apply DevOps best practices to maintain and improve our AWS infrastructure, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code. • Build comprehensive monitoring, alerting, and observability tooling to catch data bottlenecks before they impact the business.

🎯 Requisitos

• 5+ years of Data Engineering or Backend Engineering experience, specifically dealing with massive, high-velocity datasets • Deep database expertise: Advanced knowledge of relational databases, specifically PostgreSQL and AWS Aurora • Strong programming skills: Proficiency in Ruby and Ruby on Rails • Job Orchestration: Experience with background processing frameworks at scale (Resque, Sidekiq, Celery, or similar) • DevOps & Cloud: Hands-on experience with AWS cloud services, infrastructure provisioning (Terraform/CloudFormation), and CI/CD pipelines • Data Modeling: Strong ability to design data models that balance fast ingestion with efficient application querying. • Problem Solver: A track record of identifying performance bottlenecks in complex distributed systems and implementing elegant solutions. • Remote DNA: Demonstrated ability to work autonomously, communicate asynchronously, and manage your own "healthy hustle."

🏖️ Benefícios

• Competitive salary, cash bonus potential and equity • Full medical, dental, and vision benefits for each US employee • Fidelity 401k available for each US employee • Unlimited PTO • And…more!