Software Engineer, Data Infrastructure

🕒 Maio 15

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 49%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cohere

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Cohere é uma plataforma de IA líder, fornecendo às empresas modelos de linguagem avançada e um espaço de trabalho integrado projetado para eficiência e segurança. Com uma família de modelos generativos e de recuperação de alto desempenho, a Cohere permite que as organizações simplifiquem fluxos de trabalho, melhorem a segurança dos dados e descubram insights em diversas indústrias por meio de capacidades multilingues. Seu foco em soluções de IA personalizadas garante a proteção de dados críticos, facilitando a integração perfeita nos processos organizacionais existentes.

Descrição

• Build and maintain the high-performance data layer our Modeling teams rely on for training and evaluation jobs. • Work directly on petabyte-scale storage infrastructure, and the networking and performance challenges that come with it. • Collaborate daily with researchers and engineers who are some of the best in the world at what they do.

🎯 Requisitos

• 4+ years of experience working on data storage infrastructure • Strong command of Python • Kubernetes experience, especially on the storage side (Persistent Volumes, CSI drivers, etc.) • The ability to transform unstructured data into performant datasets across diverse storage backends including S3, GCS, and POSIX • Experience with distributed data processing frameworks such as Apache Beam, Spark, or Flink • [Nice-to-have] Familiarity with modern analytics tooling such as BigQuery, Airflow, or dbt • Genuine excitement about AI. • Comfort operating at the edge of what's known, with a desire to build something genuinely new rather than optimize what already exists

🏖️ Benefícios

• An open and inclusive culture and work environment • Work closely with a team on the cutting edge of AI research • Weekly lunch stipend, in-office lunches & snacks • Full health and dental benefits, including a separate budget to take care of your mental health • 100% Parental Leave top-up for up to 6 months • Personal enrichment benefits towards arts and culture, fitness and well-being, quality time, and workspace improvement • Remote-flexible, offices in Toronto, New York, San Francisco, London and Paris, as well as a co-working stipend • 6 weeks of vacation (30 working days!)