Data Engineer

🕒 Maio 14

🦀 Maryland, Virginia, +4 estados a mais – Remoto

🦀 Maryland – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote ⛰️ West Virginia – Remote 🧀 Wisconsin – Remote 🦬 Wyoming – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 42%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cisive

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1977

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

📦 Logística

Consulting • Legal • Logistics

A Cisive é uma empresa de gerenciamento de riscos da força de trabalho e triagem de talentos focada em conformidade, que fornece verificações de antecedentes, testes de drogas e saúde ocupacional, monitoramento contínuo, I-9 eletrônico e inteligência executiva através de uma plataforma única e integrada. Eles atendem indústrias altamente regulamentadas — particularmente saúde e transporte — oferecendo produtos especializados como o PreCheck para saúde e o Driver iQ para triagem de motoristas, e enfatizam resultados rápidos, precisos e conformidade regulatória para empregadores.

Descrição

• Collaborate with the Data and AI team to design and build data infrastructure, including ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory. • Develop and maintain data models, cloud data warehouses, and data lakes using Azure SQL Server and Azure SQL Database. • Write and optimize T-SQL scripts, stored procedures, and functions for data transformation and integration. • Support data quality, governance, and security initiatives. • Participate in the full lifecycle of data projects, from requirements gathering to deployment and monitoring.

🎯 Requisitos

• 3+ years of data engineering experience, preferably with Microsoft data technologies. • Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or a related field. • Strong SQL skills and experience with Microsoft SQL Server. • Proficiency in modern coding practices, including Visual Studio Code, Git, and test frameworks (unit testing, regression testing, etc.). • Experience with Azure Data Factory, SSIS, and/or other Microsoft Azure data services. • Experience designing and implementing star schema data models. • Excellent problem-solving skills, attention to detail, and strong communication skills. • Ability to work effectively in a team environment and manage multiple tasks with minimal supervision.

🏖️ Benefícios

• Hands-on experience with real-world data engineering projects using Microsoft’s data stack. • Mentorship and guidance from experienced data professionals. • Opportunities to take on significant responsibilities and make a tangible impact. • A collaborative and inclusive work environment. • Flexible/remote work options.