Power Systems Software Engineer

🕒 Maio 9

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Camus Energy

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11 - 50 funcionários

⚡ Energia

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Energy • Artificial Intelligence • SaaS

A Camus Energy é uma empresa de tecnologia especializada em ferramentas baseadas em inteligência artificial para gerenciar restrições em tempo real na rede de distribuição e integrar a flexibilidade de recursos de energia distribuída (DER) no planejamento do sistema. A empresa oferece aos serviços públicos maior visibilidade das operações da rede, incorporando aprendizado de máquina para antecipar restrições locais e otimizar a capacidade da rede. A plataforma da Camus Energy suporta detecção de veículos elétricos (EV), previsão de curto prazo e controle de DER, ajudando as concessionárias a melhorar a confiabilidade, acessibilidade e eficiência operacional, ao mesmo tempo que facilita a transição para uma rede de carbono zero. Suas soluções são projetadas para atender concessionárias de capital aberto, cooperativas, concessionárias municipais e provedores de geração e transmissão, garantindo um gerenciamento e planejamento contínuo da rede com foco na transição energética.

Descrição

• Develop and maintain high-fidelity power flow & optimal power flow models • Write and maintain automated tests and validation pipelines that verify model accuracy, catch regressions and ensure solver reliability • Drive the architecture of solvers that balance accuracy with computational performance • Build tooling that visualizes and translates model outputs into actionable insights, for internal and client-facing applications • Partner with our utility customers to understand their datasets and validate model outputs against their system measurements • Collaborate with Camus’ internal teams to integrate utility models (GIS, ADMS, and time series data) into the Camus platform • Identify and resolve computational bottlenecks in large-scale grid simulations

🎯 Requisitos

• Masters/Ph.D. in Electrical Engineering, Computer Science, or related discipline with 5+ years of industry experience deploying power systems models for real world applications • Strong foundations in power systems concepts, methods and convex/non-convex optimization solvers for distribution grids • Experience working with large utility datasets (GIS, SCADA, AMI, network models) • Experience with OpenDSS or other open source or commercial power flow modeling software • Ability to translate complex mathematical formulations into production-ready code • Strong Python skills: you write clean, maintainable, production-ready code, not just analysis scripts • Excellent problem-solving, communication, and collaboration skills • Comfortable operating with autonomy in a small team, balancing speed of delivery with the engineering discipline that production-grade software demands.

🏖️ Benefícios

• Competitive base salary • Comprehensive benefits, including FSA and 401k for full time employees • Fully remote workplace with options for in office work in the Bay Area • Flexible PTO, which we encourage you to use! • A real impact on climate change - we’re building the world we want to live in and we want you to join us!