Capgemini
10.000+ funcionários
Fundada em 1967
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.
FBS - Cientista de Decisões
🔥 13 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Capgemini, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 13 minutos atrás
Capgemini
10.000+ funcionários
Fundada em 1967
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.
Descrição
• Aplicar técnicas estatísticas, matemáticas e quantitativas para resolver problemas de negócios e apoiar a tomada de decisões estratégicas. • Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências, correlações, outliers e oportunidades de negócio. • Desenvolver modelos descritivos e explanatórios para investigar desafios de negócios e apoiar recomendações orientadas por dados. • Aplicar análise de distribuições, análise de correlação, análise multivariada, séries temporais, testes de hipóteses e machine learning. • Coletar, integrar, limpar e transformar dados de múltiplas fontes. • Testar hipóteses, validar descobertas e avaliar oportunidades de negócio por meio de estudos analíticos e experimentos. • Traduzir descobertas analíticas em insights de negócio e recomendações claras. • Colaborar com stakeholders de negócio para definir abordagens analíticas e apoiar os objetivos da empresa. • Utilizar ferramentas de visualização de dados para comunicar tendências, descobertas e recomendações. • Apoiar a implementação, o monitoramento e a avaliação de modelos preditivos. • Realizar verificações de qualidade de dados e técnicas de validação. • Trabalhar em parceria com cientistas de dados, engenheiros de dados, equipes de TI e outros times técnicos para aprimorar a integridade dos dados e os processos analíticos. • Investigar e resolver problemas de qualidade de dados junto às equipes responsáveis. • Preparar apresentações e comunicar resultados analíticos a parceiros de negócio e à liderança. • Aplicar técnicas de data storytelling para conectar descobertas aos objetivos e às ações de negócio. • Manter-se atualizado sobre metodologias estatísticas, tecnologias de data science, técnicas de machine learning e melhores práticas do setor. • Compartilhar conhecimento e apoiar membros menos experientes da equipe quando apropriado.
🎯 Requisitos
• Sólida base em estatística, matemática e análise quantitativa. • Experiência com análise exploratória de dados e modelagem estatística. • Conhecimento de metodologias estatísticas, incluindo testes de hipóteses, análise de correlação, regressão, análise multivariada e séries temporais. • Familiaridade com conceitos de machine learning e modelagem preditiva. • Experiência de programação em Python ou R. • Experiência em consultar, manipular e analisar grandes conjuntos de dados utilizando SQL. • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou plataformas similares. • Conhecimento de preparação, integração, transformação e validação da qualidade dos dados. • Capacidade de interpretar resultados analíticos e traduzi-los em recomendações de negócio acionáveis. • Forte capacidade de pensamento analítico, resolução de problemas e data storytelling. • Experiência profissional em Data Science, Estatística, Advanced Analytics, Decision Science, Business Analytics ou áreas correlatas. • Graduação em Data Science, Estatística, Matemática, Business Analytics, Ciência da Computação ou área relacionada. • Inglês fluente, com capacidade de comunicar descobertas analíticas e colaborar com stakeholders internacionais. • Autorização legal local válida para trabalhar no país onde a vaga está sediada no momento da contratação.
🏖️ Benefícios
• Pacote abrangente de benefícios • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Modalidades de trabalho flexíveis • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente renomado • Plano de saúde privado • Plano de previdência • Licença remunerada • Treinamento e desenvolvimento
Candidatar-se📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
