Cientista de Decisões de FBS (MMM)

🔥 54 minutos atrás

🌐 México, Brasil – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Manter e aprimorar o Marketing Mix Model (MMM) interno • Apresentar os resultados do MMM à liderança e às partes interessadas para orientar a alocação de canais e o planejamento orçamentário • Criar previsões das vendas futuras esperadas para preparação e investimento ideal • Desenvolver outras formas de mensuração de marketing para oferecer uma visão completa da eficácia do marketing • Interpretar resultados analíticos para stakeholders, desde profissionais em início de carreira até executivos C-level • Comunicar insights acionáveis para melhorar a eficiência do marketing

🎯 Requisitos

• Experiência com MMM (Marketing Mix Models) • Pelo menos 3 anos de experiência em Analytics e/ou Data Science, preferencialmente em marketing e/ou MMM • Conhecimento de estatística e Machine Learning • Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes e complexos • Conhecimento prático de R ou Python • Bacharelado em uma área técnica • Fluência em inglês • Conhecimento avançado de conceitos e ferramentas estatísticos e de Machine Learning • Experiência avançada em Marketing Media Mix Modeling • Python ou R e SQL

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus baseados em desempenho • Pacote abrangente de benefícios • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Modelo de trabalho flexível (remoto) • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente reconhecido • Seguro de saúde e odontológico privado • Plano de previdência • Vale-refeição • Seguro de vida