Engenheiro(a) de Dados FBS

🔥 13 horas atrás

🌐 Brasil, México – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

💵 R$1 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 2%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e soluções de integração de dados • Criar e dar suporte a produtos de dados corporativos para casos de uso analítico, de relatórios e operacionais • Desenvolver e manter modelos de dados, data warehouses e soluções de modelagem dimensional • Integrar dados de sistemas internos, plataformas de nuvem, APIs e fornecedores terceirizados • Colaborar com stakeholders do negócio para levantar requisitos e transformar necessidades de negócio em soluções técnicas • Garantir a qualidade, a governança, a confiabilidade e a consistência dos dados entre as plataformas • Otimizar consultas SQL e o desempenho do processamento de dados • Dar suporte a plataformas de dados baseadas em nuvem e frameworks modernos de engenharia de dados • Trabalhar em parceria com fornecedores externos e equipes multifuncionais para entregar iniciativas de dados bem-sucedidas • Fornecer liderança técnica, mentoria e orientação sobre boas práticas de engenharia de dados • Apoiar o planejamento, a estimativa e a execução de projetos em ambientes Agile • Promover melhorias contínuas na arquitetura de dados, na automação e nos recursos da plataforma de dados

🎯 Requisitos

• 7 a 9 anos de experiência profissional total • 4 a 6 ou mais anos de experiência em Engenharia de Dados, Analytics Engineering, Integração de Dados ou áreas relacionadas • Inglês fluente (escrito e falado) • Experiência em ambientes de dados baseados em nuvem • Fortes habilidades de gestão de stakeholders e comunicação • Python (4 a 6 anos) • AWS Glue • PySpark • Desenvolvimento em SQL • Data Warehousing • Integração com APIs REST • Modelagem e análise de dados • Desenvolvimento de pipelines de dados • Plataformas de dados em nuvem • Capacidade de estabelecer parcerias eficazes com stakeholders técnicos e não técnicos • Experiência em transformar requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis • Capacidade de liderar discussões técnicas e atuar como especialista no assunto • Capacidade de equilibrar atividades práticas de engenharia com o relacionamento com stakeholders e a liderança de projetos

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus baseados em desempenho • Pacote abrangente de benefícios: vale-alimentação, fundos de poupança, SGMM, entre outros • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente reconhecido • Plano de saúde privado • Plano de previdência • Folgas remuneradas • Treinamento e desenvolvimento • Autorização legal local válida para trabalhar no país onde a vaga está baseada • Não é permitido manter emprego paralelo, exercer atividades profissionais ou realizar trabalho remunerado para outras entidades durante o vínculo empregatício