GCP Agentic AI Engineer

🕒 Outubro 27

🎸 Tennessee – Remoto

🎸 Tennessee – Remote

💵 $101.140 - $182.624 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 8%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Lead the design, development, and deployment of enterprise-grade Generative AI and Agentic AI solutions on Google Cloud Platform using Vertex AI • Architect and implement scalable Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions, including data ingestion, embeddings, vector search, and retrieval pipelines • Develop and optimize grounding and embedding strategies to improve AI response accuracy, relevance, and factual consistency • Build and manage Agentic AI and multi-agent systems capable of autonomous decision-making, orchestration, and task execution • Integrate Large Language Models (LLMs) with enterprise applications, APIs, and external tools using structured interaction frameworks such as Model Context Protocol (MCP) • Design and deploy cloud-native AI applications leveraging Docker, Kubernetes, microservices, serverless technologies, and modern MLOps/CI-CD practices • Provide technical leadership through architecture reviews, proof-of-concepts, solution design, troubleshooting, and delivery governance • Collaborate with cross-functional stakeholders and mentor engineering teams to drive AI innovation, best practices, and successful business outcomes • Perform automation testing

🎯 Requisitos

• Strong hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP), particularly Vertex AI, for building and deploying enterprise-scale Generative AI solutions • Proven expertise in designing and implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures, including document ingestion, retrieval pipelines, and contextual response generation • Deep understanding of embeddings, vector databases, semantic search, and grounding techniques • Extensive experience developing Agentic AI and multi-agent systems using modern frameworks such as LangChain and related orchestration technologies • Advanced programming skills in Python, with experience in enterprise application development using Java, C#, or Node.js • Strong knowledge of SQL and NoSQL databases, including data modeling, optimization, and integration with AI-driven applications • Experience with Automation testing • Experience building cloud-native and containerized applications using Docker, Kubernetes, microservices, and serverless architectures • Solid background in DevOps, CI/CD, MLOps, and AI model lifecycle management • Excellent technical leadership, stakeholder management, problem-solving, and communication skills • Proven track record of leading teams and delivering successful AI transformation initiatives

🏖️ Benefícios

• Vacation: 12-25 days, depending on grade • Company paid holidays • Personal Days • Sick Leave • Medical, dental, and vision coverage (or provincial healthcare coordination in Canada) • Retirement savings plans (e.g., 401(k) in the U.S., RRSP in Canada) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • Additional compensation such as variable incentives, bonuses, or commissions may be available

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