AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Insight Softmax Consulting

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

Consulting • Artificial Intelligence • B2B

A Insight Softmax Consulting é uma empresa de consultoria focada em dados que combina data science, software engineering e high-performance computing para resolver problemas de negócios e pesquisa de ponta a ponta. A empresa prioriza a definição dos problemas de negócio e, a partir disso, desenvolve soluções em data analytics, AI/ML (incluindo generative AI e treinamento de LLMs) e infraestrutura HPC para a etapa final, como cloud-native HPC e accelerated computing para CFD e workloads científicos avançados. Também oferece expertise e serviços em open source para tornar recursos avançados de computação e AI acessíveis a empresas e organizações de pesquisa. A empresa possui escritórios em São Francisco, nos Estados Unidos, e em Zurique, na Suíça.

Descrição

• Deploy and operate LLM inference services on Kubernetes and bare-metal GPU clusters • Implement model serving, autoscaling, GPU scheduling and performance tuning • Build and operate AI gateway and routing layers with tenant keys, model pools, quotas, rate limits, caching, failover and usage metrics • Implement RAG pipelines, agentic workflows, evaluation harnesses and customer-facing APIs • Write production-quality Python services and infrastructure automation • Instrument AI services for observability, including latency, throughput, token and cost accounting, and quality signals • Run benchmarks and load tests and convert results into tuning changes and capacity recommendations • Integrate AI services with customer identity, security and data systems • Document deployments and hand over runbooks to customer and internal operations teams • Support pre-sales, internal platform work and knowledge sharing • Work directly in customer environments and deliver deployable systems, documentation and automation

🎯 Requisitos

• At least 4 years of software or platform engineering experience • At least 2 years building and running LLM or ML services in production • Hands-on experience with at least one inference server, such as vLLM, TensorRT-LLM, Triton or llm-d • Experience running GPU workloads on Kubernetes • Strong Python skills; ability to build services, CLIs and tested automation • Working knowledge of Kubernetes, containers, Helm and GitOps workflows • Strong Linux skills • Deep knowledge of AWS, GCP or Azure; AWS preferred • Experience with LLM application patterns including prompt and context management, retrieval, tool use, structured output and evaluation • Ability to work independently inside a customer environment and communicate progress clearly • Three references required

🏖️ Benefícios

• Remote work environment • Occasional US travel opportunities for customer workshops, platform bring-up and go-live • Pre-sales support, internal platform work and knowledge-sharing time • Full-time position

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