FBS - Gerente de Analytics Preditivo I

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Capgemini

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1967

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Enterprise • Artificial Intelligence • Cybersecurity

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Desenvolver e implementar modelos preditivos usando técnicas avançadas de estatística e aprendizado de máquina (por exemplo, regressão, agrupamento, árvores de decisão, redes neurais) • Construir e manter programas para variáveis preditoras e de resposta, garantindo precisão e escalabilidade dos modelos • Trabalhar em parceria com as partes interessadas do negócio para entender necessidades, traduzi-las em soluções analíticas e comunicar insights acionáveis de forma clara • Apresentar resultados analíticos para públicos não técnicos, explicando metodologias, fontes de dados e impacto no negócio • Explorar, preparar e estruturar grandes conjuntos de dados (internos e externos) para suportar o desenvolvimento e aprimoramento de modelos • Contribuir para o desenho e a melhoria contínua de frameworks de modelagem, processos e melhores práticas • Garantir qualidade dos dados e integridade dos modelos por meio de validação rigorosa e processos de revisão • Desenvolver profundo entendimento do panorama de dados, incluindo obtenção, mapeamento e integração entre sistemas • Apoiar iniciativas corporativas de dados (por exemplo, programas de migração e transformação de dados) • Colaborar com e orientar analistas juniores, compartilhando conhecimento e promovendo melhores práticas • Manter-se atualizado sobre tendências do setor, especialmente em analytics para seguros e modelagem preditiva

🎯 Requisitos

• 6+ anos de experiência em analytics preditivo, ciência de dados ou área relacionada • Graduação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou área relacionada • Experiência profissional em seguros ou analytics de precificação é diferencial relevante • Forte experiência com: • Python, R e SQL • Experiência com SAS é um diferencial • Conhecimento avançado em: • Modelagem preditiva e técnicas de aprendizado de máquina • Análise estatística e mineração de dados • Preparação de dados e engenharia de atributos • Sólida compreensão de ecossistemas de dados e habilidade para navegar em ambientes de dados complexos • Capacidade de traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis • Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de apresentar resultados analíticos para públicos diversos • Perfil orientado à resolução de problemas, com capacidade para trabalhar de forma independente em um ambiente em rápida evolução • Experiência em contribuir para ou construir capacidades analíticas do zero é altamente valorizada • Abordagem colaborativa e proativa, com disposição para compartilhar conhecimento e mentorar outros • Experiência de trabalho com equipes multifuncionais em ambientes orientados a dados

🏖️ Benefícios

• Pacote de benefícios abrangente • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Arranjos de trabalho flexíveis • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva dentro de um grupo de renome global • Plano de Assistência Médica Privada • Plano de Previdência • Licença remunerada • Treinamento e Desenvolvimento