FBS - Gerente de Analytics Preditivo I

🕒 Junho 23

🌐 Brasil, México – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 28%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Desenvolver e implementar modelos preditivos usando técnicas avançadas de estatística e aprendizado de máquina (por exemplo, regressão, agrupamento, árvores de decisão, redes neurais) • Construir e manter programas para variáveis preditoras e de resposta, garantindo precisão e escalabilidade dos modelos • Trabalhar em parceria com as partes interessadas do negócio para entender necessidades, traduzi-las em soluções analíticas e comunicar insights acionáveis de forma clara • Apresentar resultados analíticos para públicos não técnicos, explicando metodologias, fontes de dados e impacto no negócio • Explorar, preparar e estruturar grandes conjuntos de dados (internos e externos) para suportar o desenvolvimento e aprimoramento de modelos • Contribuir para o desenho e a melhoria contínua de frameworks de modelagem, processos e melhores práticas • Garantir qualidade dos dados e integridade dos modelos por meio de validação rigorosa e processos de revisão • Desenvolver profundo entendimento do panorama de dados, incluindo obtenção, mapeamento e integração entre sistemas • Apoiar iniciativas corporativas de dados (por exemplo, programas de migração e transformação de dados) • Colaborar com e orientar analistas juniores, compartilhando conhecimento e promovendo melhores práticas • Manter-se atualizado sobre tendências do setor, especialmente em analytics para seguros e modelagem preditiva

🎯 Requisitos

• 6+ anos de experiência em analytics preditivo, ciência de dados ou área relacionada • Graduação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou área relacionada • Experiência profissional em seguros ou analytics de precificação é diferencial relevante • Forte experiência com: • Python, R e SQL • Experiência com SAS é um diferencial • Conhecimento avançado em: • Modelagem preditiva e técnicas de aprendizado de máquina • Análise estatística e mineração de dados • Preparação de dados e engenharia de atributos • Sólida compreensão de ecossistemas de dados e habilidade para navegar em ambientes de dados complexos • Capacidade de traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis • Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de apresentar resultados analíticos para públicos diversos • Perfil orientado à resolução de problemas, com capacidade para trabalhar de forma independente em um ambiente em rápida evolução • Experiência em contribuir para ou construir capacidades analíticas do zero é altamente valorizada • Abordagem colaborativa e proativa, com disposição para compartilhar conhecimento e mentorar outros • Experiência de trabalho com equipes multifuncionais em ambientes orientados a dados

🏖️ Benefícios

• Pacote de benefícios abrangente • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamentos • Arranjos de trabalho flexíveis • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva dentro de um grupo de renome global • Plano de Assistência Médica Privada • Plano de Previdência • Licença remunerada • Treinamento e Desenvolvimento