Kubernetes Engineer, HPC

🕒 Outubro 14

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $76.730 - $150.800 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 3%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Design, deploy, and manage Kubernetes-based compute platforms for AI/ML and HPC workloads • Build and maintain scalable HPC environments utilizing workload schedulers • Support and optimize NVIDIA GPU infrastructure for machine learning, data processing, and simulation workloads • Implement infrastructure automation, CI/CD pipelines, and monitoring solutions to improve platform reliability and operational efficiency • Manage containerized applications using Kubernetes, Docker, and Helm • Troubleshoot and optimize cluster, network, storage, and application performance across distributed computing environments • Collaborate with engineering, research, and AI teams to enable high-performance computing and cloud-native solutions • Ensure platform scalability, availability, security, and operational excellence

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in Kubernetes, Cloud Infrastructure, Platform Engineering, DevOps, or related fields • Minimum 2+ years of experience supporting HPC or large-scale distributed compute environments • Strong hands-on experience with Kubernetes (K8S), Docker, Helm, and container orchestration technologies • Exposure to Trainium or Inferentia is highly preferred • Experience managing HPC clusters and workload schedulers, including Slurm and/or Volcano • Expertise with NVIDIA GPU infrastructure, GPU-enabled workloads, and performance optimization • Strong Linux administration and troubleshooting skills • Proficiency in Python and/or Bash scripting for automation and operational management • Experience implementing CI/CD pipelines, monitoring, logging, and infrastructure automation solutions • Hands-on experience with at least one major cloud platform, Azure AKS and Google Kubernetes Engine (GKE) • Strong understanding of distributed systems, cloud-native architectures, scalability, and performance tuning • Excellent analytical, problem-solving, and cross-functional collaboration skills

🏖️ Benefícios

• Vacation: 12-25 days, depending on grade • Company paid holidays • Personal Days • Sick Leave • Medical, dental, and vision coverage • Retirement savings plans (e.g., 401(k) in the U.S.) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • Potential eligibility for variable incentives, bonuses, or commissions