Senior Engineer

🕒 Outubro 6

🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $72.056 - $138.940 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 8%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 37 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 218 dias.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable data processing applications using Apache and SQL • Build high-performance ETL and data transformation pipelines using Python and Scala • Develop and optimize batch and near-real-time data processing workflows • Work with large-scale datasets stored in Parquet, Hive, and distributed storage systems • Write efficient SQL queries and optimize execution plans for performance and scalability • Design data models, partitioning strategies, and storage layouts to improve processing efficiency • Collaborate with Data Engineers, Software Engineers, Data Scientists, and Product Teams to deliver data-driven solutions • Implement automated testing, monitoring, and deployment processes for data applications • Ensure data quality, reliability, security, and governance standards are met

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or master’s degree in computer science, Engineering, or a related technical field • 5+ years of professional software engineering or data engineering experience • Strong hands-on experience with Apache, SQL, Python, and Scala • Experience building distributed data processing applications • Strong understanding of Hadoop ecosystem technologies, including Hive, Parquet, and HDFS • Experience developing and optimizing ETL pipelines processing large-scale datasets • Strong SQL programming and query optimization skills • Familiarity with Linux environments and shell scripting • Experience using version control systems such as Git • Preferred: experience with AWS cloud platforms, distributed computing and large-scale data architecture, Airflow orchestration, and data lake/lakehouse environments

🏖️ Benefícios

• Paid time off based on employee grade (A-F): Vacation: 12-25 days, depending on grade • Company paid holidays • Personal Days • Sick Leave • Medical, dental, and vision coverage (or provincial healthcare coordination in Canada) • Retirement savings plans (RRSP in Canada) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • Potential variable incentives, bonuses, or commissions, depending on the position and applicable laws

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