AI Security Manager

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 22

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👮‍♂️ Cibersegurança / Engenheiro de Segurança

👻 Score fantasma 55%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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iFood

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5001 - 10000 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

📣 Marketing

Food & Beverage • Logistics • Marketing

O iFood é uma plataforma líder de delivery de comida com sede no Brasil, que conecta clientes a uma ampla variedade de restaurantes e opções gastronômicas. A empresa utiliza tecnologia de ponta e inteligência artificial para aprimorar a experiência do cliente, otimizar operações e melhorar a logística de entrega. O iFood promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, com foco em sustentabilidade e no impacto positivo de seus serviços para a comunidade.

Descrição

• Coordenar e priorizar testes de segurança em aplicações baseadas em LLMs, incluindo cenários de prompt injection, jailbreak, vazamento de dados, abuso de ferramentas e manipulação de contexto • Supervisionar a execução de casos de teste em agentes internos e user-facing, garantindo alinhamento com os playbooks definidos pelo time • Liderar a evolução de suítes de testes e ferramentas, como Promptfoo ou equivalentes, promovendo inovação e eficiência • Monitorar e analisar alertas e sinais gerados por controles como LLM Firewall, guardrails, Anonymizer e AI Gateway, garantindo respostas rápidas e eficazes • Validar e revisar testes funcionais e de regressão em serviços e controles de AI Security, assegurando a qualidade e a segurança das entregas • Orientar análises de logs, métricas e eventos relacionados ao tráfego de LLMs, agentes e plataformas internas, identificando padrões e oportunidades de melhoria • Gerenciar a identificação de falsos positivos, falsos negativos e propor melhorias em regras, heurísticas e políticas de detecção • Revisar e aprovar análises de segurança em MCPs, skills e ferramentas utilizadas por desenvolvedores ou agentes • Garantir a segurança de artefatos de ML, supply chain e quality gates em pipelines, promovendo boas práticas e conformidade • Documentar e revisar achados técnicos, evidências, FAQs, guias, playbooks e boas práticas • Promover iniciativas de educação, awareness, CTFs, meetups, pesquisa aplicada e consolidação de referências técnicas, fortalecendo a cultura de segurança

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em segurança da informação, desenvolvimento de software, infraestrutura ou áreas correlatas • Conhecimento avançado em APIs, HTTP, autenticação, autorização, logs e análise de eventos • Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação, preferencialmente Python, Go ou JavaScript/TypeScript • Experiência com Git, GitLab/GitHub, pipelines CI/CD e leitura de código • Interesse e conhecimento em Inteligência Artificial, LLMs, agentes, Machine Learning ou segurança aplicada à IA • Capacidade de transformar aprendizados técnicos em estratégias, testes, checklists ou recomendações acionáveis • Excelência na comunicação escrita e verbal para documentar e apresentar testes, achados, evidências e recomendações • Atenção a detalhes em análises de logs, permissões, prompts, configurações e fluxos de dados • Liderança técnica, curiosidade e capacidade de evoluir continuamente com base em feedback e aprendizado • Responsabilidade ao lidar com dados sensíveis, credenciais, ambientes internos e resultados de testes de segurança • Experiência acadêmica, projetos pessoais ou atuação em segurança, IA, dados ou engenharia de software • Conhecimento sobre OWASP Top 10, OWASP Top 10 for LLM Applications ou conceitos de threat modeling • Familiaridade com cenários de ataque como prompt injection, jailbreaks, data leakage, tool abuse ou ataques contra aplicações LLM • Experiência com ferramentas de teste, automação, scripting ou organização de evidências • Conhecimento em MCP, skills, agentes, AI gateways, token exchange ou propagação de identidade • Interesse em ML Security, supply chain de modelos, segurança de datasets, dependências ou artefatos de Machine Learning • Participação em CTFs, comunidades técnicas, grupos de pesquisa, meetups ou iniciativas de escrita técnica

🏖️ Benefícios

• No benefits, perks, or compensation extras are specified in the posting