Gerente de Engenharia de IA/ML

Vaga não está no LinkedIn

🔥 34 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Caylent

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

💰 Private Equity Round em 2022-11

Consulting • Logistics • Marketing

A Caylent é uma empresa de serviços cloud native que ajuda organizações a extrair o melhor de suas pessoas e tecnologias usando AWS. Como principal parceira de consultoria da AWS, a Caylent é especializada em DevOps como serviço, IaaS, DevOps, SaaS e diversas tecnologias de nuvem, incluindo Amazon Web Services e Google Cloud Platform. A empresa busca capacitar organizações por meio da tecnologia para que prosperem em um mundo orientado por software e promovam a inovação.

Descrição

• Contratar e formar a equipe de ML, definir padrões técnicos, supervisionar avaliações técnicas e tomar decisões de contratação. • Conduzir reuniões 1:1 estruturadas, fornecer feedback e apoiar o crescimento profissional dos membros da equipe. • Gerenciar o desempenho, atuar em parceria com HRBPs e o Diretor de IA/ML e representar os interesses da equipe. • Monitorar a alocação de pessoal e garantir que os membros da equipe sejam adequadamente alocados nos projetos. • Liderar avaliações de ML de ponta a ponta nos ambientes dos clientes e produzir recomendações executivas. • Definir a arquitetura dos projetos e atuar como autoridade técnica sênior. • Orientar clientes sobre MLOps, LLMOps, monitoramento em produção e sistemas de ML sustentáveis. • Atuar em parceria com as equipes de vendas e soluções na definição de escopo e elaboração de propostas. • Liderar a arquitetura e o design de soluções desde o kickoff até a entrega. • Ser responsável pelos resultados dos clientes em nível de arquiteto ou fornecer supervisão técnica sênior. • Mentorar engenheiros e arquitetos, contribuir para entrevistas técnicas e desenvolver arquiteturas de referência e aceleradores de ML reutilizáveis.

🎯 Requisitos

• Mais de 10 anos de experiência em machine learning ou IA, com histórico comprovado de liderança em projetos voltados a clientes, em uma função de consultoria ou assessoria. • Experiência comprovada em gestão de pessoas — contratação, calibração de desempenho, desenvolvimento de carreira e capacidade de conduzir conversas difíceis de forma direta e construtiva. • Conhecimento profundo e atualizado do ecossistema de ML e GenAI da AWS, com capacidade de tomar e defender decisões arquiteturais em todo o ciclo de vida de ML — desde dados e engenharia de features até treinamento, deployment e monitoramento. • Conhecimento profundo em pelo menos dois ou três domínios de ML — como ML clássico, computer vision, NLP, séries temporais ou outros — combinado com discernimento para avaliar, arquitetar e aconselhar em todo o espectro de ML. • Capacidade comprovada de arquitetar e governar sistemas de ML em produção de ponta a ponta, traduzindo a complexidade de MLOps, LLMOps e das operações de IA em padrões que as equipes de engenharia consigam executar e que os executivos possam utilizar para tomar decisões. • Experiência profunda na adaptação de foundation models — fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT), alignment (RLHF, DPO), otimização de inferência e treinamento distribuído — combinada com design de sistemas RAG e agentic, incluindo arquiteturas multiagente, integração com MCP e padrões human-in-the-loop na AWS. • Capacidade comprovada de atuar de forma independente em ambientes complexos e ambíguos de clientes — conciliando prioridades conflitantes, alinhando stakeholders e traduzindo trade-offs de ML em riscos e valor de negócio para públicos técnicos e executivos. • Autorização legal vigente para trabalhar no Brasil; a Caylent não oferece sponsorship para solicitações de visto ou permissão de trabalho. • Poderá ser necessário viajar em até 25% do tempo, conforme as necessidades do negócio.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Flexible Time Off • Phantom equity competitiva • Custos de exames e certificações pagos • Bônus concedidos por colegas • Laptop e ferramentas de última geração • Auxílio para equipamentos e escritório • Plano individual de desenvolvimento profissional • Auxílio anual para aprendizado e desenvolvimento • Trabalhe com uma equipe mundial incrível em uma cultura corporativa excepcional

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