
51 - 200 funcionários
Fundada em 2007
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
🤝 B2B
Artificial Intelligence • Enterprise • B2B
A Certsys é uma empresa focada em impulsionar a transformação digital em instituições públicas por meio de soluções avançadas de IA. Ela oferece serviços inovadores voltados à otimização de processos, ao aprimoramento da tomada de decisão e à entrega de serviços mais rápidos e personalizados à população. Seu portfólio inclui hiperautomação, IA, soluções de Cloud e produtos digitais escaláveis, projetados para atender às exigentes necessidades do setor público.
🕒 Maio 26
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2007
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
🤝 B2B
Artificial Intelligence • Enterprise • B2B
A Certsys é uma empresa focada em impulsionar a transformação digital em instituições públicas por meio de soluções avançadas de IA. Ela oferece serviços inovadores voltados à otimização de processos, ao aprimoramento da tomada de decisão e à entrega de serviços mais rápidos e personalizados à população. Seu portfólio inclui hiperautomação, IA, soluções de Cloud e produtos digitais escaláveis, projetados para atender às exigentes necessidades do setor público.
• Coletar dados de várias fontes, seja em bancos de dados ou por meio de ferramentas de coleta de dados; • Limpeza e preparação de dados: trata dados brutos para garantir que estejam limpos, consistentes e prontos para análise. Nesta etapa deverá ser removido todo dado duplicado, corrompido ou em branco que de alguma forma possa distorcer qualquer análise; • Análise Exploratória de dados (EDA): realizar análises exploratórias para entender a distribuição dos dados, identificando padrões e/ou outliers que possam ser tendências iniciais; • Desenvolvimento de relatórios e dashboards: criar através de ferramentas próprias da Certsys e/ou disponibilizadas por nossos clientes relatórios visuais e dashboards que destaquem os insights importantes identificados nas etapas de coleta, limpeza e EDA; • Modelagem de dados: participar ativamente da criação de modelos de dados e estruturas de banco de dados que suportem as necessidades analíticas da organização; • Análise estatística: saber aplicar técnicas estatísticas básicas para entender relações entre variáveis, aplicar teste de hipóteses e realizar análises comparativas com base em regras de negócio; • Colaboração com as equipes: trabalhar com equipes de negócios, cientistas de dados e outros profissionais para entender todos os requisitos analíticos e traduzi-los em soluções; • Compreensão dos objetivos de negócios: ter boa compreensão dos objetivos de negócios da organização para garantir que a análise dos dados esteja devidamente alinhada com as metas da empresa; • Desenvolvimento de habilidades técnicas: estar em constante aprimoramento de suas habilidades técnicas, incluindo o conhecimento de linguagens de programação como SQL, Python ou R, e as mais atuais ferramentas de análise de dados; • Comunicação de resultados: Ser capaz de comunicar de forma eficaz os resultados da análise de dados para todas as partes interessadas técnicas e não técnicas, garantindo que os insights sejam preenchidos e possam de fato influenciar em decisões para o negócio da organização; • Identificar oportunidades de melhoria de processos de negócios com base nos resultados da análise de dados.
• Superior completo em cursos relacionados a TI (desejável); • Conhecimento intermediário em Banco de Dados e Estrutura de Dados (desejável); • Conhecimento básico em Linguagens de Programação (exemplo: Python, R, SQL, Java, Scala) (desejável); • Conhecimento básico em Automação de Processos de Negócios (desejável); • Conhecimento básico em Aprendizado de Máquina (exemplo: regressão, árvores de decisão, redes neurais, processamento de linguagem natural - NLP, clustering) (desejável); • Conhecimento intermediário em Análise de Dados (exemplo: estatísticas descritivas, visualização de dados, análise exploratória de dados, modelagem preditiva, mineração de dados) (desejável); • Conhecimento básico em Big Data (exemplo: Apache Hadoop, Spark, Hive, Pig) (desejável); • Conhecimento em Bancos de Dados relacionais e não relacionais (desejáveis); • Conhecimento em Linguagens de Programação (exemplo: Scala, C++) (desejáveis); • Conhecimento em Técnicas de Visualização de Dados e Ferramentas (exemplo: Tableau, Power BI) (desejáveis); • Conhecimento em Estatística Avançada (exemplo: modelos de séries temporais, análise de sobrevivência) (desejável); • Experiência em Metodologias Ágeis e Práticas de Desenvolvimento de Software (desejável).
• Saúde de qualidade: Plano Bradesco Saúde Nacional com atendimento médico e odontológico. • Alimentação garantida: O cartão Swile cuida das suas refeições. • Mobilidade: Vale Transporte para seus deslocamentos. • Tranquilidade financeira: Pacote de crédito bancário exclusivo. • Seguro de vida: Cobertura 100% sem custo adicional. • Investimento em educação: Descontos exclusivos em cursos e instituições de ensino. • Saúde física: Acesso a academias com o Wellhub (Gympass)
Candidatar-se🕒 Maio 24
1001 - 5000
Analista de Service Desk fornecendo suporte abrangente para software de Supply Chain via telefone e ticketing system. Requer fortes habilidades de troubleshooting e comunicação para um atendimento ao cliente eficaz.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 23
Analisar o inventário global de aplicações para identificar oportunidades de otimização e racionalização. Utilizar ServiceNow, Apptio e modelos avançados em Excel para gerar insights e apoiar iniciativas de redução de custos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 22
1001 - 5000
Analista de Qualidade estabelecendo estratégias de testes e validando requisitos de software no SysMap Group. Com foco em soluções inovadoras para desafios de tecnologia em diversos setores.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 22
Analista Fiscal garantindo conformidade tributária e eficiência nos processos fiscais. Colaboração com as áreas contábil, financeira e operacional.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 21
Analista de Integração Sênior na Vetta, focado na integração de soluções digitais sustentáveis em contextos industriais. Atua em colaboração com especialistas para promover eficiência e inovação.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório