[Vaga - 29706] Desenvolvedor de Dados Sênior (Azure e Databricks), Brasil

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CI&T

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Artificial Intelligence • Cloud Services • SaaS

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Desenvolver, manter e aprimorar pipelines de dados usando Databricks, PySpark, Python e SQL para transformar dados financeiros brutos em conjuntos de dados curados e confiáveis. • Integrar novas fontes de dados ao ecossistema existente, auxiliando na expansão das capacidades da plataforma e na melhoria da visibilidade para o negócio. • Apoiar atividades de reconciliação financeira, rotinas de P&L e processos de fechamento contábil global, garantindo consistência, precisão e rastreabilidade dos dados entre diferentes fontes. • Processar grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados, otimizando transformações, formatos de armazenamento e desempenho de consultas usando Delta Lake e melhores práticas de Lakehouse. • Monitorar, solucionar problemas e dar suporte aos pipelines existentes, identificando falhas, investigando discrepâncias e garantindo processamentos diários e mensais confiáveis. • Propor e implementar abordagens técnicas melhores para aprimorar desempenho, escalabilidade, manutenibilidade e qualidade dos dados no ecossistema de dados financeiros. • Trabalhar em estreita colaboração com outros engenheiros de dados, stakeholders de negócio, times de finanças e times de tecnologia para entender necessidades e entregar soluções de dados de alta qualidade. • Apoiar governança de dados, regras de validação, auditabilidade, documentação e controles para garantir dados financeiros confiáveis e bem gerenciados. • Apoiar iniciativas envolvendo modelos de IA e capacidades avançadas de dados, ajudando a integrar insights e automações orientadas por IA aos fluxos de trabalho de dados.

🎯 Requisitos

• Sólida experiência com Databricks, incluindo notebooks, jobs, workflows, clusters e melhores práticas para construir soluções de dados escaláveis. • Proficiência em processamento de dados com PySpark, Python e SQL, com experiência prática na transformação de dados brutos em conjuntos curados e confiáveis. • Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de dados e camadas estruturadas de dados. • Conhecimento do ecossistema de dados Azure, especialmente Azure Data Lake Storage, padrões de integração de dados e processamento de dados em nuvem. • Experiência em dar suporte a pipelines de dados financeiros, preferencialmente envolvendo reconciliação, P&L, fechamento financeiro ou outros processos críticos do negócio. • Experiência prática em manter e aprimorar pipelines existentes, incluindo solução de problemas, tunning de desempenho, documentação e suporte à produção. • Capacidade de trabalhar com dados estruturados e semiestruturados, garantindo qualidade dos dados, rastreabilidade e prontidão para consumo analítico e de negócio. • Mentalidade orientada à resolução de problemas, com habilidade para investigar dados complexos, entender causas raiz e propor soluções práticas em ambientes de dados desafiadores. • Interesse ou experiência com modelos de IA e capacidades avançadas de dados, apoiando a integração de soluções orientadas por IA aos fluxos de dados. • Proficiência em inglês para interação com times globais, discussões técnicas e documentação. • Desejável: • Familiaridade com frameworks e metodologias de IA. • Experiência com capacidades avançadas, como otimização de Delta Lake, Databricks Workflows e Databricks Apps ou Streamlit. • Experiência com práticas de qualidade e observabilidade de dados, incluindo regras de validação, checagens de reconciliação, monitoramento, logs, alertas e métricas de execução de pipelines.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico • Auxílio-refeição e auxílio-alimentação • Auxílio-creche • Licença-paternidade estendida • Parcerias com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Seguro de vida • Plataforma de aprendizado contínuo (CI&T University) • Clube de descontos • Plataforma online gratuita dedicada ao bem-estar físico, mental e integral • Curso de gestação e parentalidade responsável • Parcerias com plataformas de ensino online • Plataforma de aprendizado de idiomas