[Vaga - 30415] Desenvolvedor de Dados Sênior, Brasil

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CI&T

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Artificial Intelligence • Cloud Services • SaaS

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Projetar, construir e manter processos ETL/ELT robustos para ingerir, transformar e entregar dados em uma arquitetura moderna de Data Lake • Desenvolver e otimizar fluxos de processamento de dados distribuídos usando Python e PySpark para tratar conjuntos de dados em larga escala de forma eficiente • Implementar e aprimorar estratégias de particionamento para frameworks de armazenamento em Data Lake (como Delta Lake ou Apache Iceberg) visando equilibrar desempenho de consulta e custo de armazenamento • Escrever, otimizar e traduzir consultas SQL complexas envolvendo CTEs, window functions, expressões condicionais e agregações • Migrar e modernizar pipelines de dados de plataformas RDBMS legadas para ambientes analíticos cloud-native • Aplicar princípios de programação orientada a objetos para contribuir com bibliotecas internas visando reutilização e padronização de código • Trabalhar com confiança com serviços nativos AWS incluindo Glue (Jobs, Catalog, Triggers, Workflows), Athena, Redshift, S3, Lambda, EventBridge e serviços de dados relacionados • Colaborar com equipes de infraestrutura e DevOps para provisionar e gerenciar recursos de dados usando Infrastructure as Code (IaC) com ferramentas como CloudFormation, CDK ou Terraform • Monitorar a saúde e o desempenho dos pipelines de dados usando CloudWatch e outras ferramentas de observabilidade, abordando proativamente problemas e melhorando a confiabilidade • Garantir integridade, consistência e conformidade dos dados em pipelines e camadas de armazenamento • Implementar rastreamento de métricas e frameworks de observabilidade para dar transparência aos fluxos de dados e aos SLAs • Apoiar a gestão de catálogo de dados e práticas de governança de metadados • Trabalhar em parceria com analistas de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócio para entender requisitos e traduzi-los em soluções técnicas escaláveis • Contribuir com documentação técnica, revisões de código e compartilhamento de conhecimento dentro da equipe • Manter-se atualizado com práticas emergentes de engenharia de dados, ferramentas e inovações cloud-native

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com processos ETL e desenvolvimento de pipelines de dados na AWS • Forte proficiência em Python como linguagem principal, com experiência comprovada em escrever e otimizar código PySpark para processamento distribuído de dados • Compreensão aprofundada de SQL, incluindo consultas complexas (CTEs, window functions, agregações, expressões condicionais) e experiência em traduzir workloads de plataformas RDBMS legadas • Experiência prática com AWS Glue (Jobs, Catalog, Triggers, Workflows), Athena e Redshift • Bom entendimento de arquiteturas de Data Lake e estratégias de particionamento para otimizar performance e custo • Boa compreensão dos princípios de programação orientada a objetos (OOP) e experiência com bibliotecas de código reutilizáveis • Confortável trabalhando com Git, scripts Shell e ambientes Linux • Familiaridade com práticas de observabilidade, monitoramento e rastreamento de métricas • Inglês avançado/fluente • Diferenciais: Experiência com formatos de tabela abertos como Delta Lake ou Apache Iceberg • Conhecimento de TypeScript • Experiência prática com ferramentas de Infrastructure as Code (IaC) como CloudFormation (preferencial), CDK ou Terraform • Familiaridade com serviços AWS adicionais como SageMaker, ECS, RDS, DynamoDB, IAM ou EventBridge • Experiência com Pandas para manipulação e análise de dados • Exposição a fluxos de trabalho de machine learning ou iniciativas de dados orientadas por IA

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico • Vale-refeição/vale-alimentação • Auxílio-creche • Licença-paternidade estendida • Parcerias com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Seguro de vida • Plataforma de aprendizado contínuo (CI&T University) • Clube de descontos • Plataforma online gratuita dedicada ao bem-estar físico, mental e integral • Curso de gravidez e parentalidade responsável • Parcerias com plataformas de ensino online • Plataforma de aprendizado de idiomas • E muito mais!