[Job - 30377] Senior Data Scientist, Brazil

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🕒 Julho 23

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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CI&T

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Consulting • Healthcare • Marketing

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Estruturar e conduzir análises exploratórias e estatísticas avançadas para embasar decisões estratégicas de produto e negócio • Projetar e implementar estratégias de experimentação (A/B Testing, testes de hipóteses, design de experimentos) para validar hipóteses e medir o impacto de iniciativas • Aplicar técnicas de inferência causal, modelagem probabilística, análise de tendências, sazonalidade e detecção de anomalias • Desenvolver, treinar e escalar modelos de Machine Learning em ambientes de produção • Avaliar, integrar e monitorar modelos de LLM (Large Language Models) e GenAI em soluções corporativas • Implementar pipelines de experimentação e versionamento de modelos utilizando plataformas Azure e Databricks • Traduzir dados de eventos digitais em modelos de comportamento do usuário e métricas de produto acionáveis • Construir frameworks analíticos que suportem a tomada de decisão orientada a dados em diferentes níveis organizacionais • Identificar padrões, oportunidades e riscos a partir da análise de grandes volumes de dados em ambientes corporativos • Colaborar com equipes multidisciplinares (produto, tecnologia, negócio) na definição e execução de estratégias orientadas a dados • Comunicar resultados e insights de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos, com foco em decisão • Documentar metodologias, suposições e recomendações para garantir reprodutibilidade e transparência analítica

🎯 Requisitos

• Experiência sólida comprovada como Cientista de Dados em nível sênior • Domínio avançado de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados • Experiência prática em exploração, tratamento e análise de grandes volumes de dados em ambientes corporativos • Conhecimento aprofundado em GenAI e LLM, incluindo avaliação, integração e monitoramento de modelos • Fundamentos avançados em estatística: testes de hipóteses, inferência causal, modelagem probabilística, design de experimentos, A/B Testing, análise de tendências, sazonalidade e detecção de anomalias • Experiência hands-on com plataformas Azure e Databricks para processamento distribuído e experimentação de modelos • Conhecimento de versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento colaborativo • Capacidade analítica apurada e facilidade em traduzir problemas de negócio em soluções de dados acionáveis • Perfil investigativo: formula hipóteses, questiona premissas e valida conclusões com rigor analítico • Autonomia para conduzir análises end-to-end com pouca supervisão e pensamento estratégico aliado à capacidade de síntese executiva

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico; • Vale alimentação e refeição; • Auxílio-creche; • Licença parental estendida; • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; • Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • Seguro de Vida; • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • Clube de descontos; • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • Curso gestante e parentalidade responsável; • Parceria com plataformas de cursos online; • Plataforma para aprendizagem de idiomas; • E muitos outros

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Cientista de Dados III na Experian atuando em Analytics para analisar e estruturar dados. Responsável por desenvolver novas features usando técnicas estatísticas para diversos segmentos de mercado.

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