Senior Director, Software Engineering

🕒 Outubro 30

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

💵 $120.000 - $165.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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5001 - 10000 funcionários

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Consulting

Na Circana, medimos e aceleramos a demanda. É simples assim. Formamos parcerias com marcas para enfrentar seus desafios empresariais mais difíceis através de uma combinação de nossos big data, plataforma de visualização de dados com inteligência artificial e profunda expertise em mais de 25 setores. Nossos clientes confiam em nós para orientá-los em seus próximos passos, e nos passos seguintes, para que possam inovar, atender às demandas dos consumidores e crescer. Anteriormente conhecida como IRI e NPD, temos mais de 100 anos de história combinada, consultando mais de 7.000 das principais marcas e varejistas do mundo. Nossos insights sobre o comportamento de compra online e nas lojas são utilizados pelos maiores meios de comunicação do mundo, incluindo Bloomberg, CNBC, CNN, Financial Times, The New York Times, The Wall Street Journal, USA Today, entre outros. Conte conosco para transformar complexidade em clareza. Saiba mais em circana.com

Descrição

• Design, develop, and optimize scalable data workflows using Python, PySpark, and Airflow • Implement real-time and batch data processing using Spark • Enforce data quality, governance, and security best practices throughout the data lifecycle • Monitor and automate data systems to ensure availability, reliability, and performance • Manage cloud infrastructure and optimize data-processing costs • Implement CI/CD pipelines for reliable data-workflow deployments • Build and optimize large-scale data-processing pipelines using Apache Spark and PySpark • Implement data partitioning, caching, and performance tuning for Spark workloads • Work with structured and unstructured data to support analytics and machine-learning initiatives • Design and maintain Airflow DAGs to automate complex data workflows • Monitor, troubleshoot, and optimize job execution and dependencies • Lead a team of data engineers and provide technical guidance and mentorship • Promote coding standards, version control, and documentation best practices • Engage directly with clients to understand business needs and communicate technical concepts • Collaborate with engineering, product, and architecture peers to drive scalable, maintainable products • Partner with Program Management to align delivery timelines and mitigate risks

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in data engineering • Expertise in Python, PySpark, Apache Spark, and Apache Airflow • Strong programming skills in Python and SQL • Ability to write efficient and maintainable code • Deep understanding of Spark internals, including RDDs, DataFrames, DAG execution, and partitioning • Experience with Airflow DAGs, scheduling, and dependency management • Knowledge of Git, Docker, Kubernetes, Terraform, and DevOps best practices for CI/CD workflows • Experience optimizing large-scale data processing • Experience leading teams and working in Agile/Scrum environments • Experience with common data warehouse and/or data lake platforms • Knowledge of cloud technologies, including Azure, AWS, or Google Cloud • Proven experience using generative AI tools for software development, data engineering, system design, testing, and troubleshooting • Strong understanding of AI-assisted engineering practices, including prompt engineering, code generation, automated testing, and AI-driven productivity workflows • Ability to identify opportunities to apply AI solutions to improve productivity, code quality, and operational efficiency • Strong communication and collaboration skills • Experience with ML Engineering is a plus

🏖️ Benefícios

• Flexible and accommodating work environment • Paid time off • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) • Bonus pay eligibility • Accessibility accommodations for applicants with disabilities • Background checks conducted in accordance with local legislation • Current employer will not be contacted without permission

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