
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
⚖️ Jurídico
💳 Fintech
💰 $3.200.000 Venture Round em 2022-12
Consulting • Legal • Fintech
A Clicksign é uma plataforma brasileira líder em assinaturas eletrônicas, oferecendo às empresas uma forma segura e juridicamente válida de assinar documentos online. Com recursos inovadores, como integração via API, geração automatizada de documentos e foco em uma experiência intuitiva, a Clicksign agiliza o processo de assinatura, promovendo eficiência e conformidade (compliance) em diversos setores, incluindo financeiro, saúde e recursos humanos. A empresa se orgulha de suas certificações de segurança e da conformidade com os padrões legais de assinaturas eletrônicas.
🕒 Junho 16
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Clicksign, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Junho 16
Ainda aberta no site da Clicksign. Verificada 3 horas atrás.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
⚖️ Jurídico
💳 Fintech
💰 $3.200.000 Venture Round em 2022-12
Consulting • Legal • Fintech
A Clicksign é uma plataforma brasileira líder em assinaturas eletrônicas, oferecendo às empresas uma forma segura e juridicamente válida de assinar documentos online. Com recursos inovadores, como integração via API, geração automatizada de documentos e foco em uma experiência intuitiva, a Clicksign agiliza o processo de assinatura, promovendo eficiência e conformidade (compliance) em diversos setores, incluindo financeiro, saúde e recursos humanos. A empresa se orgulha de suas certificações de segurança e da conformidade com os padrões legais de assinaturas eletrônicas.
• Atuar como referência técnica nas iniciativas de IA, orientando decisões de arquitetura, implementação e evolução das soluções. • Mentorar pessoas desenvolvedoras, apoiando boas práticas, revisão de soluções e evolução técnica do time. • Projetar e evoluir arquiteturas para soluções baseadas em IA, LLMs, agentes, RAG, integrações, processamento assíncrono e caching. • Liderar tecnicamente a entrega, operação, monitoramento, troubleshooting e melhoria contínua de soluções de IA em produção. • Construir e evoluir pipelines, automações e práticas de engenharia para desenvolvimento, avaliação, deployment e monitoramento de aplicações de IA. • Definir padrões técnicos relacionados a qualidade de código, segurança, observabilidade, documentação e manutenção das soluções. • Avaliar ferramentas, frameworks e abordagens de IA para recomendar os melhores caminhos técnicos para o contexto da empresa. • Trabalhar em parceria com times de Produto, Dados, Segurança e outras áreas para garantir viabilidade técnica e impacto das soluções. • Contribuir hands-on no desenvolvimento de soluções, definição de padrões e resolução de problemas.
• Experiência sólida em desenvolvimento de software, preferencialmente com 5 anos ou mais de atuação em engenharia. • Experiência com desenvolvimento, entrega e operação de soluções de IA em produção. • Experiência atuando como referência técnica, Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer ou papel equivalente de liderança técnica. • Experiência em arquitetura de sistemas, incluindo APIs, processamento assíncrono, caching, escalabilidade, observabilidade e resiliência. • Experiência prática com aplicações baseadas em LLMs, agentes ou RAG, utilizando frameworks como Agno, LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou soluções similares/proprietárias. • Experiência com automação de processos, pipelines, CI/CD, data pipelines ou práticas de DevOps aplicadas a soluções de IA. • Conhecimento em embeddings, busca semântica e avaliação de qualidade de respostas. • Capacidade de orientar tecnicamente outras pessoas, revisar soluções, propor padrões e tomar decisões técnicas bem fundamentadas. • Proficiência em Git e boas práticas de desenvolvimento colaborativo. • Conhecimento em infraestrutura, redes, protocolos de comunicação e ambientes cloud. • Experiência com observabilidade, debugging e troubleshooting de sistemas em produção. • Diferencial: experiência mais profunda com MLOps, LLMOps, avaliação, versionamento, monitoramento e melhoria contínua de soluções de IA. • Diferencial: conhecimento em Machine Learning, Analytics e Big Data, incluindo Spark, Hadoop, Pandas e Python. • Diferencial: experiência com Docker, Kubernetes e AWS. • Diferencial: familiaridade com Datadog, Langfuse ou similares. • Diferencial: experiência liderando tecnicamente iniciativas de IA do discovery à produção. • Diferencial: experiência com guardrails, segurança, privacidade e uso responsável de IA. • Diferencial: experiência criando padrões técnicos, guildas, comunidades internas, RFCs ou ADRs. • Liderança técnica, mentoria, comunicação clara, visão sistêmica, autonomia, tomada de decisão e adaptabilidade.
• Trabalho 100% remoto. • Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado. • Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia. • Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento. • Vale refeição/alimentação. • Auxílio creche. • Auxílio home office. • Auxílio saúde. • Auxílio educação e cultura. • Gympass. • Day-off de aniversário. • Descontos em terapia e cursos de inglês. • Outras parcerias.
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Junho 10
Engenheiro(a) de IA desenvolvendo aplicações de IA generativa para a Guanabara. Colaboração para aprimorar sistemas de IA com agentes estruturados e camadas semânticas.
🕒 Junho 8
Arquiteto(a) de IA Pleno desenvolvendo soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning. Atuando na arquitetura e implementação de soluções escaláveis e seguras.
🕒 Março 28
Engenheiro(a) Líder de IA na Sierra Studio com foco em iniciativas com LLMs e desenvolvimento de produtos. Atua em colaboração com equipes multifuncionais para construir produtos de IA inovadores, do conceito à produção.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 18
Engenheiro(a) de IA desenvolvendo soluções de IA generativa focadas em aplicações de negócio, com pipelines RAG e integração de LLMs. Atua em colaboração com equipes multidisciplinares e contribui para práticas de IA responsável.
🕒 Fevereiro 27
Engenheiro(a) de Cloud e IA desenvolvendo arquiteturas multi-cloud, pipelines de MLOps e soluções de IA. Estruturando dados e implantações para o ecossistema do Grupo GBI.