Principal Data Scientist Consultant – R Programmer

🕒 Maio 19

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

📊 Cientista de Dados

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ClinChoice

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1998

🧬 Biotecnologia

💊 Farmacêutico

⚕️ Seguro de Saúde

Biotechnology • Pharmaceuticals • Healthcare Insurance

ClinChoice é uma organização global de pesquisa contratada (CRO) de serviço completo, estabelecida em 1995, especializada em desenvolvimento clínico, pós-comercialização e suporte a serviços funcionais para as indústrias farmacêutica, biotecnológica e de dispositivos médicos. Eles oferecem soluções abrangentes desde o desenvolvimento clínico inicial até a gestão do ciclo de vida pós-aprovação, com expertise em diversas áreas terapêuticas, como autoimunidade e inflamação, dermatologia, endocrinologia, doenças infecciosas, neurociência e oncologia. ClinChoice visa contribuir para um mundo mais saudável e seguro, acelerando o desenvolvimento e a comercialização de medicamentos e dispositivos inovadores. A empresa apoia seus clientes com expertise clínica, regulatória e operacional em todas as fases do desenvolvimento de produtos.

Descrição

• Develop, validate, and maintain SDTM and ADaM datasets in R — using admiral and the broader pharmaverse — following CDISC standards. • Generate Tables, Listings, and Figures (TLFs) in R or SAS as required by study needs. • Perform Pinnacle21 validation, resolve findings, and refine specifications to ensure CDISC compliance and submission readiness. • Write efficient, reproducible, well-structured R code for clinical data analysis and reporting. • Contribute to open-source and internal tooling — including R Shiny / teal modules, R packages, SAS macros, and Python utilities — used by clinical programming, data management, and biostatistics teams. • Partner with statisticians, data managers, and clinical teams to translate programming requirements into reliable deliverables. • Perform QC, reconcile data issues, and ensure outputs meet regulatory expectations (e.g., FDA, EMA). • Support automation, pipeline development, and version-controlled workflows. • Use SAS for legacy studies or where SAS support is needed.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Statistics, Computer Science, Mathematics, Life Sciences, or a related field. • 5+ years in clinical programming, with a strong focus on R. • Proven experience producing SDTM and ADaM datasets in R, including hands-on use of admiral. • Experience with Pinnacle21 validation and remediation. • Working knowledge of SAS programming. • Working knowledge of Python for analytics, scripting, or tooling. • Solid understanding of CDISC standards (SDTM, ADaM) and metadata-driven programming. • Experience with clinical trial data, regulatory submissions, and QC processes. • Strong analytical, problem-solving, and documentation skills.

🏖️ Benefícios

• Professional development opportunities • Remote work options