Staff Data Scientist, Machine Learning – Epidemiology and Patient Data Products

🕒 Maio 15

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $165.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

📊 Cientista de Dados

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Valo Health

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51 - 200 funcionários

🧬 Biotecnologia

🤖 Inteligência Artificial

⚕️ Seguro de Saúde

💰 Series C em 2022-10

Biotechnology • Artificial Intelligence • Healthcare Insurance

A Valo Health é uma empresa dedicada a revolucionar a descoberta e desenvolvimento de medicamentos que mudam vidas, utilizando dados de pacientes de alta qualidade e tecnologia impulsionada por IA. Através de sua Plataforma Computacional Opal, a Valo Health integra aprendizado de máquina, biologia tecidual e dados de pacientes para aprimorar os processos de descoberta e desenvolvimento de medicamentos. A empresa reúne uma equipe diversificada de engenheiros de software, cientistas de dados, biólogos e químicos para aproveitar a tecnologia avançada e os dados dos pacientes para soluções inovadoras em saúde. A Valo Health está comprometida em alcançar melhores resultados de saúde, acelerando a criação de medicamentos em nome de pacientes em todo o mundo.

Descrição

• lead the development of machine learning (ML) methods and analyses of patient data • perform project-specific hands-on analysis and modeling of high-dimensional longitudinal real-world data • contribute to the design, implementation, and evaluation of innovative machine learning approaches • articulate and break down large problems into solvable pieces • participate in code reviews and provide regular updates on work

🎯 Requisitos

• MS, MPH, or PhD in health data science, biostatistics, or a related quantitative field with 5 years of experience developing and applying ML methods • extensive experience developing and implementing machine learning solutions in healthcare databases, including EHRs, administrative claims, and patient registries • familiarity with U.S. and global medical coding ontologies and data models (ICD, ATC, LOINC, SNOMED, CPT, HCPCS, OMOP, etc.) • broad proficiency across core ML paradigms (e.g., supervised, unsupervised, semi-supervised) • strong grounding in key components of the ML development lifecycle • mastery of Python and modern data science tools (e.g., scikit-learn, PyTorch, statsmodels, SciPy, MLlib, MLflow) • exceptional time management, ability to prioritize multiple tasks simultaneously, and deliver products on time every time

🏖️ Benefícios

• healthcare coverage • annual incentive program • retirement benefits • broad range of other benefits