Forward Deployed AI Engineer – Senior/Principal Level

🕒 Agosto 4

🏄 California, New York, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $198.000 - $247.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cloudera

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2008

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $4.099.999 Venture Round em 2013-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Cloudera é uma empresa líder em Enterprise Data Cloud que capacita empresas a gerenciar e analisar dados em qualquer ambiente. Oferecendo uma plataforma de dados híbrida, a Cloudera viabiliza arquiteturas modernas de dados com soluções como open data lakehouse, data mesh escalável e data fabric unificado, projetadas para inteligência artificial (IA), engenharia de dados e machine learning (ML). Os principais setores atendidos incluem serviços financeiros, telecomunicações, saúde e outros, nos quais a plataforma da Cloudera possibilita uma gestão de dados segura, escalável e eficaz. Ao alavancar IA e analytics avançado em escala, a Cloudera ajuda as organizações a transformar dados em insights acionáveis.

Descrição

• Develop full-stack AI/ML applications on Cloudera to demonstrate enterprise AI and agentic use cases • Work directly with strategic customer teams to advance AI and agentic use cases from prototype to production readiness • Advise customer leaders on AI roadmaps, solution design, deployment, and use cases • Standardize successful patterns into reference architectures, productized solutions, starter kits, and internal playbooks • Act as a thought leader and mentor Cloudera teams • Contribute to resources that expand Cloudera’s AI capabilities • Feed customer and channel signals back to Product teams to improve AI platforms and products

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience building and deploying production-grade systems • 2–4 years of experience building ML systems or GenAI/agentic applications • Strong software engineering, data engineering, and applied AI/ML skills • Experience building full-stack ML applications or agentic systems with modern AI frameworks and tooling • Experience with foundation models, context engineering, fine-tuning, semantic search, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and agentic workflows • Deep understanding of LLMOps/MLOps, including evaluation, observability, serving, monitoring, and lifecycle management • Experience designing scalable AI solution architectures aligned with enterprise security, governance, and compliance standards • Ability to engage directly with technical and executive customer audiences and translate needs into technical strategy • Ability to operate autonomously in ambiguous, fast-moving customer environments • Collaborative mindset and passion for mentorship, internal enablement, or reusable tooling • BSc/MSc/PhD in a related field or equivalent experience • This role is not eligible for immigration support or relocation • Experience with AWS, Azure, or GCP is an additional qualification • Experience using the Cloudera platform is an additional qualification • Experience with Spark, Iceberg, NiFi, or similar open-source big data technologies is an additional qualification • Experience with NVIDIA GPUs, inference optimization, model serving, or distributed AI workloads is an additional qualification

🏖️ Benefícios

• Generous PTO Policy • Unplugged Days • Flexible WFH Policy • Mental & Physical Wellness programs • Phone and Internet Reimbursement program • Access to Continued Career Development • Comprehensive Benefits and Competitive Packages • Paid Volunteer Time • Employee Resource Groups • Corporate incentive plan eligibility for non-sales roles