Líder Sênior de Data Science

🕒 Agosto 18

🌐 Argentina, Uruguai, +1 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Coderio

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Coderio é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que oferece equipes de engenharia sob demanda, aumento de equipe de TI e terceirização completa de software para acelerar a transformação digital dos clientes. Eles entregam soluções de front-end, back-end, mobile, cloud, ciência de dados, e-commerce e QA, operando estúdios especializados em Governança de Dados, Machine Learning & IA e Open Banking. A Coderio enfatiza talentos de engenharia em nível empresarial, alinhados ao fuso horário, totalmente avaliados e proficientes em inglês para clientes B2B.

Descrição

• Liderar o desenho e a implementação de iniciativas de data science, definindo metodologias, abordagens técnicas e boas práticas em projetos. • Desenvolver, avaliar e otimizar modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio complexos e gerar insights acionáveis. • Ser responsável pelo ciclo completo de data science, incluindo exploração de dados, engenharia de features, desenvolvimento de modelos, validação, deploy, monitoramento e melhoria contínua. • Projetar e implementar soluções escaláveis de data science e machine learning utilizando serviços AWS e boas práticas. • Fornecer orientação técnica para Data Scientists e demais membros técnicos da equipe. • Colaborar com stakeholders de negócio, times de produto, data engineers e software engineers para traduzir desafios de negócio em soluções orientadas a dados. • Monitorar o desempenho dos modelos e garantir que as soluções permaneçam precisas, escaláveis e alinhadas aos objetivos do negócio. • Contribuir para estratégias de data science, frameworks analíticos e melhores práticas que apoiem o crescimento de longo prazo. • Mentorar membros da equipe, conduzir revisões técnicas e promover o compartilhamento de conhecimento.

🎯 Requisitos

• 6+ anos de experiência profissional em Data Science, Machine Learning, Advanced Analytics ou área relacionada. • Experiência comprovada em liderar iniciativas técnicas ou equipes. • Forte experiência prática em modelagem estatística, algoritmos de machine learning, análise preditiva, experimentação e resolução de problemas baseada em dados. • Proficiência avançada em Python. • Experiência com Pandas, NumPy, Scikit-learn ou bibliotecas similares de data science e machine learning. • Sólido entendimento de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, avaliação de modelos, engenharia de features, otimização e práticas de ML em produção. • Experiência prática em projetar ou implementar soluções de data science e machine learning em ambientes AWS. • Fortes habilidades em SQL e experiência com grandes volumes de dados, data warehouses e ambientes de dados complexos. • Capacidade de conduzir discussões técnicas, tomar decisões de arquitetura e modelagem, mentorizar profissionais e conduzir projetos do conceito à produção. • Proficiência avançada em inglês. • Fortes habilidades analíticas e pensamento crítico. • Desejável experiência com AWS SageMaker, S3, Glue, Redshift, Lambda, EMR ou Athena; deploy e monitoramento de ML em produção; MLOps; Spark; Docker; Kubernetes; Generative AI, LLMs, RAG ou NLP; certificações AWS; ou experiência em serviços financeiros/indústrias intensivas em dados.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto. • Engajamento de longo prazo com clientes internacionais. • Papel de liderança técnica com alto impacto. • Oportunidade de influenciar a estratégia de data science e machine learning. • Ambiente internacional colaborativo com equipes técnicas experientes. • Oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional. • Ambiente inclusivo e desafiador. • Oportunidade de assumir ownership e influenciar a estratégia técnica. • Revisão humana nas decisões finais de contratação.