Líder Sênior de Data Science

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🌐 Argentina, Uruguai, +1 outros países – Remoto

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🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

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Coderio

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Coderio é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que oferece equipes de engenharia sob demanda, aumento de equipe de TI e terceirização completa de software para acelerar a transformação digital dos clientes. Eles entregam soluções de front-end, back-end, mobile, cloud, ciência de dados, e-commerce e QA, operando estúdios especializados em Governança de Dados, Machine Learning & IA e Open Banking. A Coderio enfatiza talentos de engenharia em nível empresarial, alinhados ao fuso horário, totalmente avaliados e proficientes em inglês para clientes B2B.

Descrição

• Liderar o desenho e a implementação de iniciativas de data science, definindo metodologias, abordagens técnicas e boas práticas em projetos. • Desenvolver, avaliar e otimizar modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio complexos e gerar insights acionáveis. • Ser responsável pelo ciclo completo de data science, incluindo exploração de dados, engenharia de features, desenvolvimento de modelos, validação, deploy, monitoramento e melhoria contínua. • Projetar e implementar soluções escaláveis de data science e machine learning utilizando serviços AWS e boas práticas. • Fornecer orientação técnica para Data Scientists e demais membros técnicos da equipe. • Colaborar com stakeholders de negócio, times de produto, data engineers e software engineers para traduzir desafios de negócio em soluções orientadas a dados. • Monitorar o desempenho dos modelos e garantir que as soluções permaneçam precisas, escaláveis e alinhadas aos objetivos do negócio. • Contribuir para estratégias de data science, frameworks analíticos e melhores práticas que apoiem o crescimento de longo prazo. • Mentorar membros da equipe, conduzir revisões técnicas e promover o compartilhamento de conhecimento.

🎯 Requisitos

• 6+ anos de experiência profissional em Data Science, Machine Learning, Advanced Analytics ou área relacionada. • Experiência comprovada em liderar iniciativas técnicas ou equipes. • Forte experiência prática em modelagem estatística, algoritmos de machine learning, análise preditiva, experimentação e resolução de problemas baseada em dados. • Proficiência avançada em Python. • Experiência com Pandas, NumPy, Scikit-learn ou bibliotecas similares de data science e machine learning. • Sólido entendimento de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, avaliação de modelos, engenharia de features, otimização e práticas de ML em produção. • Experiência prática em projetar ou implementar soluções de data science e machine learning em ambientes AWS. • Fortes habilidades em SQL e experiência com grandes volumes de dados, data warehouses e ambientes de dados complexos. • Capacidade de conduzir discussões técnicas, tomar decisões de arquitetura e modelagem, mentorizar profissionais e conduzir projetos do conceito à produção. • Proficiência avançada em inglês. • Fortes habilidades analíticas e pensamento crítico. • Desejável experiência com AWS SageMaker, S3, Glue, Redshift, Lambda, EMR ou Athena; deploy e monitoramento de ML em produção; MLOps; Spark; Docker; Kubernetes; Generative AI, LLMs, RAG ou NLP; certificações AWS; ou experiência em serviços financeiros/indústrias intensivas em dados.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto. • Engajamento de longo prazo com clientes internacionais. • Papel de liderança técnica com alto impacto. • Oportunidade de influenciar a estratégia de data science e machine learning. • Ambiente internacional colaborativo com equipes técnicas experientes. • Oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional. • Ambiente inclusivo e desafiador. • Oportunidade de assumir ownership e influenciar a estratégia técnica. • Revisão humana nas decisões finais de contratação.