Engenheiro(a) de IA Sênior

🔥 37 minutos atrás

🌐 Argentina, Uruguai, +1 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Coderio

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Coderio é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que oferece equipes de engenharia sob demanda, aumento de equipe de TI e terceirização completa de software para acelerar a transformação digital dos clientes. Eles entregam soluções de front-end, back-end, mobile, cloud, ciência de dados, e-commerce e QA, operando estúdios especializados em Governança de Dados, Machine Learning & IA e Open Banking. A Coderio enfatiza talentos de engenharia em nível empresarial, alinhados ao fuso horário, totalmente avaliados e proficientes em inglês para clientes B2B.

Descrição

• Projetar, implementar e operar recursos e serviços de IA reutilizáveis e prontos para produção, adotados por diversas equipes de engenharia e produto. • Criar e evoluir gateways e proxies de LLMs, mecanismos de roteamento de modelos, estratégias de prompts e contexto e fluxos de trabalho agentic. • Projetar frameworks de avaliação, guardrails e pipelines de observabilidade que mensurem sucesso das tarefas, latência, segurança e custos de tokens. • Definir padrões para a adoção de IA em produção, incluindo testes automatizados, versionamento, segregação de contexto e resposta a incidentes. • Conduzir a entrega de ponta a ponta, desde a definição do problema e o design arquitetural até a implementação, implantação, monitoramento e evolução contínua. • Implementar ferramentas internas, scripts e fluxos de trabalho inteligentes para eliminar tarefas manuais repetitivas e aumentar a produtividade dos desenvolvedores. • Projetar, realizar benchmarks e implantar recursos de IA e fluxos de trabalho agentic prontos para produção em plataformas internas e ecossistemas de software.

🎯 Requisitos

• Experiência em nível sênior, normalmente de 5 anos ou mais, entregando e operando sistemas prontos para produção em Engenharia de Software, Engenharia de IA ou Engenharia de ML. • Proficiência prática avançada em Python, APIs RESTful/assíncronas, microsserviços e serviços de cloud (AWS ou GCP). • Experiência comprovada na criação de aplicações confiáveis usando LLMs, pipelines de RAG, orquestração de agentes (por exemplo, LangGraph e CrewAI) e Model Context Protocol (MCP). • Experiência prática com proxies/gateways de LLMs, roteamento de modelos, frameworks de avaliação e ferramentas de observabilidade de IA (por exemplo, LangSmith, Datadog e Logfire). • Capacidade de tomar decisões arquiteturais sólidas, equilibrando qualidade, latência, confiabilidade, segurança, privacidade, escalabilidade e custos. • Inglês avançado (obrigatório). • Comunicação clara para colaborar de forma eficaz com stakeholders técnicos multifuncionais. • Experiência com orquestração de contêineres (Docker e Kubernetes) e Infrastructure-as-Code (Terraform) em ambientes de cloud (diferencial). • Experiência na criação, escalabilidade ou contribuição para Internal Developer Platforms (IDP) ou ferramentas para desenvolvedores (diferencial). • Conhecimentos em otimização de prompt engineering, fine-tuning de modelos open source ou indexação personalizada de bancos de dados vetoriais (diferencial).

🏖️ Benefícios

• Função estratégica e de alto impacto, conduzindo fundações compartilhadas de IA e a adoção interna por desenvolvedores. • Ambiente internacional e colaborativo, com liderança técnica sênior. • Alta autonomia para pesquisar, prototipar e implementar fluxos de trabalho de GenAI de ponta. • Contratação 100% remota de longo prazo, com remuneração competitiva e oportunidades de crescimento. • Ambiente inclusivo e desafiador, no qual a inovação é incentivada e a liderança técnica é valorizada.