Senior Machine Learning Engineer – AWS

🕒 Ontem

🌐 Colômbia, México, +5 outros países – Remoto

🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇪🇨 Equador – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto

💵 $1 / mês

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 2%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Coderio

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Coderio é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que oferece equipes de engenharia sob demanda, aumento de equipe de TI e terceirização completa de software para acelerar a transformação digital dos clientes. Eles entregam soluções de front-end, back-end, mobile, cloud, ciência de dados, e-commerce e QA, operando estúdios especializados em Governança de Dados, Machine Learning & IA e Open Banking. A Coderio enfatiza talentos de engenharia em nível empresarial, alinhados ao fuso horário, totalmente avaliados e proficientes em inglês para clientes B2B.

Descrição

• Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning • Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad • Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción • Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos • Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos • Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos • Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables • Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN) • Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning

🎯 Requisitos

• Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados • Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker • Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker • Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos • Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring • Experiencia con Amazon SageMaker Clarify • Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune • Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos • Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior • Experiencia con Graph Machine Learning • Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) • Experiencia avanzada con Amazon Neptune • Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring • Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala

🏖️ Benefícios

• 100% remoto • Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto • Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna • Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido • Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio • Compensación justa