
1 - 10 funcionários
📚 Educação
☁️ SaaS
Education • SaaS
CodeRoad é um programa abrangente de treinamento online que ensina JavaScript e desenvolvimento web front-end do zero até o nível de Desenvolvedor Front-End Júnior. Criado e ministrado por Mateusz Choma, o curso inclui mais de 175 horas de aulas em vídeo, exemplos práticos de código em um editor no navegador e abrange HTML, CSS, JavaScript, React e Redux, além de sessões de perguntas e respostas da comunidade e mentoria opcional individual. A plataforma é autônoma e acessível 24 horas por dia, 7 dias por semana, voltada para indivíduos que buscam iniciar uma carreira em desenvolvimento front-end.
🔥 1 hora atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da CodeRoad, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 1 hora atrás
Ainda aberta no site da CodeRoad. Verificada 1 hora atrás.

1 - 10 funcionários
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Education • SaaS
CodeRoad é um programa abrangente de treinamento online que ensina JavaScript e desenvolvimento web front-end do zero até o nível de Desenvolvedor Front-End Júnior. Criado e ministrado por Mateusz Choma, o curso inclui mais de 175 horas de aulas em vídeo, exemplos práticos de código em um editor no navegador e abrange HTML, CSS, JavaScript, React e Redux, além de sessões de perguntas e respostas da comunidade e mentoria opcional individual. A plataforma é autônoma e acessível 24 horas por dia, 7 dias por semana, voltada para indivíduos que buscam iniciar uma carreira em desenvolvimento front-end.
• Projetar, desenvolver e manter arquiteturas de data pipelines de alto desempenho para processamento em batch e streaming em tempo real • Ingerir, processar e entregar com confiabilidade conjuntos de dados grandes e complexos • Automatizar fluxos de trabalho manuais e otimizar a execução de queries • Reestruturar a infraestrutura em nuvem para melhorar a atualização dos dados, a escalabilidade e a tolerância a falhas • Desenvolver pipelines ETL/ELT prontos para produção usando Python, SQL, Azure e/ou GCP • Extrair e unificar dados provenientes de fontes distribuídas • Desenvolver, testar e manter ferramentas de dados, data marts e feature stores • Capacitar analytics engineers e cientistas de dados a implementar modelos de alto desempenho e soluções de business intelligence • Colaborar com stakeholders de diferentes áreas na América do Norte • Liderar análises de causa raiz relacionadas a gargalos nos pipelines • Gerenciar dependências e garantir uma governança de dados consistente entre os ambientes
• Mais de 4 anos de experiência profissional em engenharia de dados • Experiência comprovada em modelagem de dados, gerenciamento de metadados e orquestração de workloads • Proficiência avançada em Python e SQL complexo • Experiência prática em produção com Databricks • Experiência prática com Apache Spark • Experiência com Azure Data Factory, Azure Synapse ou Google BigQuery • Experiência na arquitetura de data pipelines baseados em streaming e orientados a batch • Experiência no processamento de dados semiestruturados e não estruturados em larga escala • Inglês avançado (B2+/C1) • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal • Conforto para conduzir discussões técnicas com equipes de engenharia sediadas nos Estados Unidos, alinhadas ao horário comercial da Costa Leste ou da Costa Oeste
• Contratação como prestador(a) de serviços para os Estados Unidos / 100% remoto • Remuneração competitiva em dólares americanos (USD) • Feriados e folgas remuneradas • Programa de auxílio para seguro de saúde • Oportunidade de trabalhar com empresas americanas de alto crescimento e stacks tecnológicos de ponta • Ferramentas e treinamentos em IA agentic • Coursera Enterprise • Laboratórios práticos de desenvolvimento • Onboarding personalizado e próximo • Comunicação transparente da liderança • Reconhecimento pela comunidade • Segurança psicológica • Fluxo contínuo de projetos • Interação direta com equipes de clientes nos Estados Unidos e seus roadmaps
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 4 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Freelance responsável por construir bases de dados governadas no Databricks para clientes de consultoria em IA da Arionkoder. Fornecer dados confiáveis e com permissões controladas para agentes de IA, aplicações e equipes de negócio.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 6 dias atrás
Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de Dados responsável por desenvolver serviços Python, APIs e pipelines Databricks para a parceira global de tecnologia financeira da Codelitt. Atuará no suporte à ingestão, modelagem e entrega de dados financeiros corporativos.
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🕒 Março 6
Engenheiro de Dados (Tech Lead) responsável por liderar o design e a implementação de pipelines de dados. Trabalho remoto na região LATAM, contribuindo para projetos de alto impacto e liderança de equipe.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório