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Engenheiro(a) de IA Agentic

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🔥 2 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da CodeRoad, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 2 minutos atrás

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CodeRoad

1 - 10 funcionários

📚 Educação

☁️ SaaS

Education • SaaS

CodeRoad é um programa abrangente de treinamento online que ensina JavaScript e desenvolvimento web front-end do zero até o nível de Desenvolvedor Front-End Júnior. Criado e ministrado por Mateusz Choma, o curso inclui mais de 175 horas de aulas em vídeo, exemplos práticos de código em um editor no navegador e abrange HTML, CSS, JavaScript, React e Redux, além de sessões de perguntas e respostas da comunidade e mentoria opcional individual. A plataforma é autônoma e acessível 24 horas por dia, 7 dias por semana, voltada para indivíduos que buscam iniciar uma carreira em desenvolvimento front-end.

Descrição

• Desenvolver agentes de IA prontos para produção, mecanismos de gerenciamento de estado e workflows multiagente • Conectar agentes de IA a ferramentas corporativas, APIs e plataformas externas por meio do Model Context Protocol e de chamadas estruturadas de funções • Implementar e manter pipelines RAG de alto desempenho usando bancos de dados vetoriais, busca semântica, chunking e estratégias de grounding • Executar avaliações automatizadas, testes de regressão, métricas de sucesso de tarefas e guardrails de segurança • Proteger contra prompt injection e exposição de dados sensíveis • Implantar aplicações com LLM na AWS usando o Amazon Bedrock • Utilizar plataformas de observabilidade, como LangSmith, Langtrace ou AgentOps, para solucionar falhas e otimizar o desempenho • Escrever código Python limpo, sustentável e testável • Manter documentação técnica abrangente • Colaborar com engenheiros seniores, equipes de MLOps e times de produto

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software • Experiência prática e direta na criação de aplicações baseadas em LLM, RAG ou IA agentic • Domínio avançado de Python • Domínio da AWS, incluindo o Amazon Bedrock • Experiência com frameworks agentic, como LangGraph, CrewAI ou ADK • Experiência com bancos de dados vetoriais, como Pinecone ou Weaviate • Conhecimento do Model Context Protocol (MCP) • Experiência prática em testar, avaliar e monitorar a execução de LLMs usando LangSmith, Langtrace ou AgentOps • Forte senso de ownership e capacidade analítica para solucionar problemas • Inglês avançado, escrito e falado, obrigatório • Perfil colaborativo para entregar software de alto impacto em equipes multifuncionais

🏖️ Benefícios

• Ferramentas e treinamentos em IA agentic • Coursera Enterprise • Laboratórios práticos de desenvolvimento • Onboarding personalizado e próximo • Comunicação transparente da liderança • Reconhecimento pela comunidade • Segurança psicológica • Feriados não trabalhados • Folga remunerada • Programa de auxílio para seguro-saúde • Oportunidade de trabalhar com empresas norte-americanas em rápido crescimento e stacks de tecnologia de ponta

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