Engenheiro(a) de IA Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 1 hora atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Factor Funding Company

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1 - 10 funcionários

Fundada em 1996

📦 Logística

🏭 Manufatura

💼 Consultoria

Logistics • Manufacturing • Consulting

A Factor Funding Company é uma empresa de serviços financeiros especializada em financiamento para pequenas empresas, oferecendo opções como factoring de contas a receber, empréstimos com garantia de ativos e financiamento de pedidos de compra. Ao converter faturas e contas a receber em dinheiro imediato, ajuda as empresas a melhorar rapidamente o fluxo de caixa, sem os processos demorados associados aos empréstimos tradicionais. Seus serviços atendem às necessidades de pequenas empresas de diversos setores, permitindo que se concentrem no crescimento e nas operações enquanto reduzem as preocupações com o fluxo de caixa.

Descrição

• Projetar a arquitetura, desenvolver e implementar sistemas backend em Python que integrem LLMs por meio do Model Context Protocol (MCP), garantindo que os serviços sejam escaláveis, seguros e prontos para produção. • Implementar arquiteturas agentic stateful e loops de raciocínio para fluxos de trabalho de IA em múltiplas etapas usando frameworks como LangGraph. • Criar, implantar e gerenciar aplicações de IA cloud-native na AWS, incluindo Bedrock, Lambda e ECS. • Promover o Spec-Driven Development (SDD) e o Context-Driven Development (CDD) para gerar saídas determinísticas e estruturadas dos modelos. • Projetar camadas de memória semântica e desenvolver pipelines avançados de RAG usando bancos de dados vetoriais. • Implementar guardrails de segurança para IA, controles de limites e fluxos de aprovação Human-in-the-Loop para garantir conformidade, privacidade e segurança. • Monitorar a saúde das aplicações com APM, LangSmith e Phoenix; acompanhar trajetórias de agentes e métricas de desempenho de LLMs, solucionando problemas de performance. • Integrar equipes, criar prompts reutilizáveis, automatizar fluxos de trabalho repetitivos e impulsionar a adoção, em toda a organização, de ferramentas de desenvolvimento AI-native, como Claude Code e Cursor. • Colaborar com ML Engineers, gerentes de produto e equipes multidisciplinares para compreender requisitos e entregar funcionalidades de IA de alto valor. • Comunicar a arquitetura técnica e seus trade-offs às partes interessadas. • Elevar os padrões de engenharia por meio de code reviews e compartilhamento de conhecimento.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional como Software Engineer ou em função relacionada, com sólida formação em Python. • Experiência prática com frameworks modernos de orquestração de IA generativa, como LangGraph, LangChain e AutoGen, além de gerenciamento de estados agentic. • Experiência prática com o Model Context Protocol (MCP), function calling, APIs de uso de ferramentas e aplicação de saídas estruturadas em importantes foundation models. • Experiência com plataformas cloud, como AWS, incluindo Bedrock, para criar, implantar e gerenciar aplicações cloud-native; conhecimentos em Azure ou GCP também são valorizados. • Experiência no design e desenvolvimento de APIs usando frameworks como FastAPI ou Django para transformar fluxos de trabalho agentic em serviços backend consumíveis. • Sólidas habilidades de system design e resolução de problemas, com capacidade de visualizar e depurar trajetórias complexas e não lineares de agentes e fluxos de trabalho de IA. • Experiência prática com bancos de dados, como PostgreSQL ou NoSQL, e bancos de dados vetoriais, como Pinecone, Qdrant e Milvus, para memória semântica e fluxos de trabalho de RAG. • Proficiência em ferramentas de DevOps e CI/CD, como Docker, Kubernetes, Terraform e fluxos de trabalho baseados em Git. • Excelente comunicação em inglês, escrita e oral, com capacidade de colaborar efetivamente com equipes globais e explicar conceitos complexos de IA com clareza. • Conforto para transitar entre perspectivas técnicas e de negócios e lidar com requisitos ambíguos. • Mentalidade de crescimento e interesse genuíno em aprender e aplicar novas metodologias de IA, como SDD e CDD, a desafios do mundo real.

🏖️ Benefícios

• Participação societária por meio de equity. • Retiro anual da empresa. • Bônus educacional para aprendizado contínuo. • Recesso de inverno para toda a empresa. • Folgas remuneradas. • Eventos presenciais e meetups opcionais. • Planos de carreira personalizados. • Cultura de alta performance.

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