
1 - 10 funcionários
📚 Educação
☁️ SaaS
Education • SaaS
CodeRoad é um programa abrangente de treinamento online que ensina JavaScript e desenvolvimento web front-end do zero até o nível de Desenvolvedor Front-End Júnior. Criado e ministrado por Mateusz Choma, o curso inclui mais de 175 horas de aulas em vídeo, exemplos práticos de código em um editor no navegador e abrange HTML, CSS, JavaScript, React e Redux, além de sessões de perguntas e respostas da comunidade e mentoria opcional individual. A plataforma é autônoma e acessível 24 horas por dia, 7 dias por semana, voltada para indivíduos que buscam iniciar uma carreira em desenvolvimento front-end.
🔥 54 minutos atrás
💃 América Latina – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟢 Júnior
🚰 Engenheiro de Dados
🚫👨🎓 Sem graduação necessária
👻 Score fantasma 15%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da CodeRoad, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 54 minutos atrás
Ainda aberta no site da CodeRoad. Verificada 33 minutos atrás.

1 - 10 funcionários
📚 Educação
☁️ SaaS
Education • SaaS
CodeRoad é um programa abrangente de treinamento online que ensina JavaScript e desenvolvimento web front-end do zero até o nível de Desenvolvedor Front-End Júnior. Criado e ministrado por Mateusz Choma, o curso inclui mais de 175 horas de aulas em vídeo, exemplos práticos de código em um editor no navegador e abrange HTML, CSS, JavaScript, React e Redux, além de sessões de perguntas e respostas da comunidade e mentoria opcional individual. A plataforma é autônoma e acessível 24 horas por dia, 7 dias por semana, voltada para indivíduos que buscam iniciar uma carreira em desenvolvimento front-end.
• Identificar, investigar e solucionar dados ausentes, duplicados, inconsistentes ou inesperados em sistemas operacionais • Utilizar consultas SQL para rastrear problemas de dados, identificar causas-raiz e ajudar a implementar soluções • Monitorar workflows de processamento de dados, jobs agendados e execuções de pipelines • Investigar falhas em pipelines, identificar gargalos e coordenar a solução de problemas para manter fluxos de dados confiáveis • Solucionar discrepâncias de dados, falhas de atualização e problemas que afetem ferramentas de reporting e dashboards • Executar correções de dados e alterações operacionais aprovadas, seguindo procedimentos, documentação e padrões de integridade de dados • Otimizar investigações recorrentes e reduzir o esforço manual por meio de scripting, automação e ferramentas assistidas por IA • Experimentar soluções de IA para acelerar a resolução de problemas e aprimorar workflows operacionais • Trabalhar em uma equipe de infraestrutura de três pessoas para resolver problemas operacionais relacionados a dados • Acompanhar incidentes e resoluções por meio de sistemas de ticketing • Colaborar com desenvolvedores, equipes de Operações de TI e stakeholders de negócio
• De 1 a 3 anos de experiência profissional em Operações de TI, Operações de Dados, suporte a aplicações, suporte a bancos de dados ou função técnica semelhante de troubleshooting • Experiência prática na criação de consultas SQL para investigar problemas de dados, validar registros, identificar discrepâncias e solucionar problemas • Familiaridade com bancos de dados relacionais, especialmente Microsoft SQL Server, será considerada um diferencial • Conhecimento básico de data pipelines, processos ETL/ELT, jobs agendados e movimentação de dados entre sistemas operacionais e ambientes de reporting • Experiência ou exposição a Azure Data Factory, Airflow ou SQL Server Agent será um diferencial • Familiaridade com ferramentas de reporting de dados, dashboards ou processos de atualização de dados • Experiência com Tableau ou plataformas de BI semelhantes será um diferencial • Experiência básica com Python, PowerShell ou outras ferramentas de scripting será um diferencial • Postura proativa no uso de ferramentas de coding assistido por IA e automação • Fortes habilidades analíticas e de troubleshooting • Atenção aos detalhes e atuação proativa na resolução de problemas • Conforto para seguir procedimentos documentados, gerenciar tickets e escalar problemas quando necessário • Bons conhecimentos de inglês para comunicação escrita e verbal • Capacidade de documentar descobertas, comunicar questões técnicas com clareza e colaborar de forma eficaz em uma equipe pequena e multifuncional
• Contratação como prestador(a) de serviços para os EUA / 100% remoto • Remuneração competitiva em USD • Feriados e folgas remuneradas • Programa de auxílio para seguro-saúde • Oportunidade de trabalhar com empresas americanas em alto crescimento e tech stacks de ponta • Ferramentas de Agentic AI e treinamentos • Coursera Enterprise • Laboratórios práticos de Studio • Onboarding personalizado e próximo • Comunicação transparente da liderança • Reconhecimento pela comunidade • Segurança psicológica • Fluxo contínuo de projetos • Atuação direta com equipes e roadmaps de clientes dos EUA
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Julho 28
Engenheiro(a) de Dados em Visão Computacional desenvolvendo pipelines e ferramentas para suportar modelos de ML na startup Glacier. Foco em melhorar a qualidade dos dados para aplicações de visão computacional na reciclagem.
💃 América Latina – Remoto
💵 $2.000 - $3.500 / mês
⏰ Tempo Integral
🟢 Júnior
🟡 Pleno
🚰 Engenheiro de Dados
🚫👨🎓 Sem graduação necessária
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório