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Glacier

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11 - 50 funcionários

🏭 Manufatura

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

Manufacturing • Logistics • Artificial Intelligence

Glacier é uma empresa de robótica de ponta especializada em soluções para gestão de resíduos, especialmente por meio de tecnologias avançadas de reciclagem. Seus robôs inovadores de triagem são projetados para identificar e separar com eficiência mais de 30 tipos de materiais usando tecnologia proprietária de AI, tornando as instalações de reciclagem mais eficazes e economicamente viáveis. Com a missão de reduzir o envio de resíduos a aterros e promover a economia circular, a Glacier busca diminuir as emissões de gases de efeito estufa por meio de processos de reciclagem aprimorados. Com sede em San Francisco, a Glacier é dedicada a gerar um impacto significativo nas mudanças climáticas e na gestão de resíduos.

Descrição

• Gerenciar o ciclo de vida dos nossos conjuntos de dados de imagens e vídeos: taxonomia, curadoria, fluxos de coleta e qualidade, garantindo que nossos modelos treinem com dados limpos, bem estruturados e sem erros. • Projetar e manter pipelines de dados que movimentam, transformam, versionam e sincronizam nossos datasets (por exemplo, DVC, plataformas de anotação, cloud storage). • Construir ferramentas internas e software que tornem a criação, rotulagem e curadoria de datasets mais rápidos e confiáveis para as equipes de ML e anotação. • Coordenar de forma próxima com nossa equipe de anotação para garantir que os dados sejam bem curados, anotados de forma consistente e sem erros. • Aprimorar como coletamos e priorizamos dados de treino ao longo do tempo, incluindo abordagens assistidas por modelo e de active learning.

🎯 Requisitos

• 2+ anos de experiência em Machine Learning • 2+ anos desenvolvendo aplicações de software ou ferramentas internas, com forte expertise em Python. • 2+ anos trabalhando com conjuntos de dados de imagens ou vídeos. • Experiência prática em projetar e manter pipelines de dados (ETL/ELT, orquestração de workflows, data versioning). • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência com dados estruturados. • Fluência em inglês, pois você trabalhará com uma equipe baseada nos EUA (nível B2 ou superior).

🏖️ Benefícios

• 15 dias de folga remunerada + seus feriados nacionais • US$ 500 para seu setup remoto + US$ 100/mês para seu bem-estar