Data Engineer – Data Foundations

🕒 Abril 16

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 65%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cohere

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Cohere é uma plataforma de IA líder, fornecendo às empresas modelos de linguagem avançada e um espaço de trabalho integrado projetado para eficiência e segurança. Com uma família de modelos generativos e de recuperação de alto desempenho, a Cohere permite que as organizações simplifiquem fluxos de trabalho, melhorem a segurança dos dados e descubram insights em diversas indústrias por meio de capacidades multilingues. Seu foco em soluções de IA personalizadas garante a proteção de dados críticos, facilitando a integração perfeita nos processos organizacionais existentes.

Descrição

• Work directly on new customer experiences built on Cohere's advanced AI systems • Collaborate daily with researchers and engineers • Run implementations end-to-end and see initiatives through to real outcomes • Partner across research, marketing, sales, and finance to help define how Cohere grows • Provide recommendations that feed directly into products and strategy • Transform unstructured data into performant datasets in relational databases and blob storage • Build and support foundational data infrastructure for AI products and enterprise analytics

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience working on production-grade data processing systems • Strong command of Python and SQL • Experience with distributed data processing frameworks such as Apache Beam, Spark, or Flink • Experience with large-scale data system design • Ability to transform unstructured data into performant datasets in relational databases and blob storage • Familiarity with modern analytics stack tooling such as BigQuery, Airflow, or dbt • Genuine excitement about AI and interest in following AI research • Comfort operating at the edge of what's known and desire to build something genuinely new • Knowledge of Java or Golang (nice to have) • Experience with Kubernetes (nice to have)

🏖️ Benefícios

• A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in local currency • Full health and dental benefits • Separate mental health budget • RRSP matching • 401K • Pension Scheme • 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent • Annual enrichment benefits covering arts and culture, fitness/wellness, quality time, and workspace improvement • Education and learning stipend for conferences, courses, and coaching • 6 weeks of paid vacation (30 working days) • Budget for traveling to other offices if remote • Annual company offsite • Co-working benefit for those not near an office • $500 home office stipend