Member of Technical Staff, Data Analysis and Evaluation

🕒 Março 18

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

📉 Analista de Dados

🇬🇧 Patrocina Visto de Trabalhador Qualificado UK

Esta empresa já patrocinou vistos de Trabalhador Qualificado do Reino Unido no passado.

👻 Score fantasma 64%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cohere

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Cohere é uma plataforma de IA líder, fornecendo às empresas modelos de linguagem avançada e um espaço de trabalho integrado projetado para eficiência e segurança. Com uma família de modelos generativos e de recuperação de alto desempenho, a Cohere permite que as organizações simplifiquem fluxos de trabalho, melhorem a segurança dos dados e descubram insights em diversas indústrias por meio de capacidades multilingues. Seu foco em soluções de IA personalizadas garante a proteção de dados críticos, facilitando a integração perfeita nos processos organizacionais existentes.

Descrição

• Design and oversee data collection tasks, including supporting human annotators and ensuring data quality. • Develop and apply statistical methods to evaluate the quality and reliability of datasets. • Analyse and assess the generalisability and robustness of ML systems across diverse use cases. • Collaborate with teams to improve dataset quality and model performance. • Train and fine-tune large language models (LLMs) on distributed training infrastructures. • Conduct experiments to evaluate model performance and identify areas for improvement.

🎯 Requisitos

• Extremely strong software engineering skills. • Strong expertise in designing and conducting data collection tasks, including working with human annotators. • Strong statistical skills and experience evaluating scientific experiments related to data collection and model performance. • Experience analysing datasets with respect to their quality, biases, and suitability for training ML models. • Hands-on experience training large language models (LLMs) on distributed training infrastructures. • Familiarity with evaluating and improving the generalisability and robustness of ML systems. • Proficiency in programming languages such as Python and ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, JAX). • Excellent communication skills to collaborate effectively with cross-functional teams and present findings. • One or more papers at top-tier venues (such as NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

🏖️ Benefícios

• An open and inclusive culture and work environment • Work closely with a team on the cutting edge of AI research • Weekly lunch stipend, in-office lunches & snacks • Full health and dental benefits, including a separate budget to take care of your mental health • 100% Parental Leave top-up for up to 6 months • Personal enrichment benefits towards arts and culture, fitness and well-being, quality time, and workspace improvement • Remote-flexible, offices in Toronto, New York, San Francisco, London, and Paris, as well as a co-working stipend • 6 weeks of vacation (30 working days!)

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