Engenheiro(a) de Machine Learning — CX Intelligence

🕒 Julho 7

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$347.900 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Coinbase

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

₿ Cripto

💸 Finanças

💰 $21.400.000 Post-IPO Equity em 2022-11

Consulting • Crypto • Finance

A Coinbase é uma exchange de criptomoedas líder que permite que pessoas físicas e instituições comprem, vendam e negociem diversos criptoativos, como Bitcoin e Ethereum. A empresa oferece ferramentas avançadas de trading, soluções institucionais e uma carteira de autocustódia para armazenar e gerenciar criptomoedas. Com forte foco em segurança e transparência, a Coinbase disponibiliza uma plataforma confiável usada por milhões de pessoas no mundo todo. Ela oferece diversos recursos, incluindo staking, ganhos de recompensas e a possibilidade de gastar cripto por meio de seus cartões. Além disso, a Coinbase fornece ferramentas para desenvolvedores e APIs para construir aplicações onchain, tornando-se um hub completo para participar da economia cripto.

Descrição

• Arquitetar sistemas multiagente usando frameworks avançados de orquestração (LangGraph, Google ADK) para automatizar procedimentos complexos de suporte ao cliente de ponta a ponta. • Construir e escalar integrações usando o Model Context Protocol (MCP) para conectar LLMs às APIs internas da Coinbase, bancos de dados e ferramentas de terceiros. • Desenvolver pipelines automatizados de avaliação "LLM-as-a-judge" para monitorar, mensurar e aprimorar o desempenho de agentes de IA não determinísticos em produção. • Implementar técnicas de RAG, fine-tuning e prompt engineering para garantir que as respostas dos chatbots sejam fundamentadas, precisas e estejam em conformidade com as políticas da Coinbase. • Entregar serviços em Python prontos para produção, resilientes, de baixa latência e capazes de lidar com tráfego em escala Coinbase em microserviços assíncronos. • Trabalhar em parceria com as equipes de Conversation Design e Produto para traduzir lógica de negócio complexa em procedimentos executáveis de agentes dentro da arquitetura descentralizada.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 3 anos construindo e escalando sistemas de ML/IA em produção, com experiência demonstrada na implementação de sistemas agentivos baseados em 'Loop' ou 'ReAct', nos quais a IA executa ações de forma autônoma. • Compreensão profunda do ciclo de vida de LLMs, incluindo gerenciamento de janela de contexto, otimização de tokens, parsing de saída estruturada (Pydantic, modo JSON) e frameworks de orquestração multiagente (LangGraph, Google ADK ou similares). • Forte proficiência em Python com experiência prática em arquitetura de microserviços, programação assíncrona, APIs de alto throughput e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate ou equivalentes). • Capacidade comprovada de explicar comportamentos de modelos e trade-offs técnicos para stakeholders não técnicos nas áreas de CX, Jurídico e Produto. • Utiliza IA generativa de forma responsável, mantendo supervisão humana para entregar resultados prontos para o negócio e promover melhorias mensuráveis na eficiência de fluxos de trabalho, custo e qualidade.