Senior Software Engineer, Backend – Consumer, Risk

🕒 Junho 8

🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $191.100 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Coinbase

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

₿ Cripto

💸 Finanças

💰 $21.400.000 Post-IPO Equity em 2022-11

Consulting • Crypto • Finance

A Coinbase é uma exchange de criptomoedas líder que permite que pessoas físicas e instituições comprem, vendam e negociem diversos criptoativos, como Bitcoin e Ethereum. A empresa oferece ferramentas avançadas de trading, soluções institucionais e uma carteira de autocustódia para armazenar e gerenciar criptomoedas. Com forte foco em segurança e transparência, a Coinbase disponibiliza uma plataforma confiável usada por milhões de pessoas no mundo todo. Ela oferece diversos recursos, incluindo staking, ganhos de recompensas e a possibilidade de gastar cripto por meio de seus cartões. Além disso, a Coinbase fornece ferramentas para desenvolvedores e APIs para construir aplicações onchain, tornando-se um hub completo para participar da economia cripto.

Descrição

• Lead the design and delivery of complex risk platform features end-to-end, from architecture through implementation, deployment, and monitoring, with stringent requirements for correctness, performance, and reliability • Drive architectural decisions that shape Coinbase's risk detection and mitigation systems, translating ambiguous business requirements into scalable working architectures that balance fraud prevention with user experience • Partner cross-functionally with Data Science, ML, Risk Analysts, Product, and Compliance teams to build proactive systems (real-time decisioning engines, model-driven fraud detection) and reactive solutions (incident response tooling, compliance-driven risk controls) • Build AI-native risk systems that leverage fleets of agents to automate complex detection and response workflows, significantly reducing the need for manual intervention • Strengthen the team by mentoring engineers, conducting rigorous code reviews, writing technical design documents for complex systems, and championing engineering best practices across the codebase • Own system quality and operational excellence by proactively addressing technical debt, driving bug triaging, and leading incident response and post-mortems to ensure platform reliability

🎯 Requisitos

• 5+ years of backend software engineering experience with a track record of delivering complex, high-impact systems in production environments • Deep proficiency in backend languages (Go, Ruby, Python, or Java) with demonstrated experience designing distributed systems including microservices, event-driven architectures, and REST/GraphQL APIs • Proven ability to translate ambiguous requirements into clear technical plans and working architectures, driving technical clarity across engineering, product, and data science teams • Track record leading end-to-end projects with long-term impact, including scoping, design, implementation, monitoring, and mentoring other engineers through the process • Experience leading incident response, conducting post-mortems, and driving measurable operational improvements in high-availability systems • Utilizes generative AI responsibly, maintaining human oversight to deliver business-ready outputs and drive measurable improvements in workflow efficiency, cost, and quality.

🏖️ Benefícios

• Total compensation may include equity and bonus eligibility and benefits (including medical, dental, and vision).