Software Engineer, Data Team

🕒 Agosto 31

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Confluence

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1991

💸 Finanças

💳 Fintech

☁️ SaaS

Finance • Fintech • SaaS

A Confluence é líder global em soluções de gestão de investimentos orientadas por dados. A empresa faz parcerias com clientes para fornecer produtos e serviços projetados para otimizar a eficiência e o controle nas operações financeiras. A Confluence oferece soluções sofisticadas de análise de portfólio, gestão de riscos em múltiplos ativos, gestão de dados integrada e serviços de conformidade regulatória. Isso capacita as organizações a transformarem dados brutos em insights significativos, enfrentarem desafios complexos de dados, aumentarem o desempenho e cumprirem os requisitos regulatórios globais. A base de clientes da Confluence inclui investidores institucionais, gestores de ativos e prestadores de serviços, que confiam em suas soluções para medição de desempenho, análise de riscos, relatórios abrangentes e comunicação com investidores.

Descrição

• Build and shape the next-generation multi-tenant data platform • Develop and evolve a Python data API using layered router → service → repository architecture • Migrate business and data logic from legacy SQL Server stored procedures into testable Python • Use parameterized SQL for data retrieval and pandas for computation and reshaping • Integrate additional modern data sources and warehouses, such as Snowflake, through a unified API • Work across the data platform as it grows • Focus on data correctness, performance, and movement and reconciliation of large datasets across heterogeneous sources • Deploy and operate solutions using Docker, infrastructure-as-code, Azure, and DevOps practices • Help define the architecture and direction of the next-generation data platform • Report to Thomas Garrett

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Software Engineering/development, Computer Science, or related field • 3 years of experience in software development • Strong proficiency in Python (3.12+) backend development • Experience with FastAPI, Pydantic v2, and async/await • Strong proficiency in T-SQL • Expert-level SQL Server and data engineering • Parameterized query authoring • Query optimization and execution-plan analysis • Indexing strategy • Set-based processing • Bulk / ETL data movement • Large-dataset performance tuning • Comfort migrating logic out of legacy stored procedures into Python • Exposure to modern cloud data platforms and warehouses, e.g. Snowflake • Interest in integrating multiple heterogeneous data sources behind a unified API • Enough Azure and DevOps capability to deploy and operate what you build • Satisfactory pre-employment background checks, including identity and right-to-work verification where applicable

🏖️ Benefícios

• Generous Time Off packages including additional half days with each public holiday in your location • Global Career Development opportunities • Social Events • Referral Bonus scheme - Upto $3,000 per successful referral • Flexible working options for all employees • Plus many more!