Data Engineer – UniData, UniVerse

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 31%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RemoteStar

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A RemoteStar é um serviço de recrutamento global especializado em contratar talentos técnicos de alta qualidade. Ao montar equipes diversas com desenvolvedores avaliados de várias regiões, a RemoteStar garante um alto padrão de contratação enquanto maximiza a eficiência de custos para as empresas. O serviço inclui um rigoroso processo de avaliação, correspondência técnica e suporte completo de integração, permitindo que as empresas foquem em suas operações principais enquanto a RemoteStar cuida dos aspectos administrativos de recrutamento e gestão de equipes.

Descrição

• Design, develop, maintain, and optimize applications and data processes using UniData / Universe • Work with business and functional teams to translate direct-selling compensation-plan requirements into technical solutions • Develop and maintain sales, order-based, rank-based, bonus, incentive, volume, override, residual, adjustment, reversal, clawback, and period-end commission-processing logic • Work with distributor/member hierarchies, genealogy structures, sponsor relationships, and organizational trees • Develop and optimize UniQuery, UniBasic, dictionaries, stored procedures, and batch processes • Perform data extraction, transformation, validation, reconciliation, and loading across operational and reporting systems • Troubleshoot commission-processing issues and investigate source-transaction versus calculated-payout discrepancies • Support month-end and pay-period commission runs • Develop reconciliation and audit processes for commission calculations and financial outputs • Analyze and improve performance of large UniData / Universe files and batch processes • Integrate UniData / Universe data with external applications, databases, APIs, reporting platforms, and downstream systems • Participate in production support, root-cause analysis, incident resolution, and performance tuning • Maintain technical documentation for data structures, compensation rules, interfaces, and processing workflows • Collaborate with QA teams on test scenarios for complex compensation-plan rules and edge cases

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in UniData / Universe development and data engineering • Hands-on experience with UniBasic / UniQuery and UniData or Universe databases • Proven experience in the direct-selling, MLM, network-marketing, or distributor-based business domain • Strong experience working with commission-processing, compensation, incentive, or payout systems • Understanding of distributor hierarchies, sales volume, qualifications, ranks, bonuses, and compensation plans • Strong SQL and relational database skills • Experience with data integration, ETL/ELT, batch processing, and data reconciliation • Strong analytical and problem-solving skills • Experience supporting production systems and resolving data/commission discrepancies • Ability to understand complex business rules and convert them into reliable technical solutions • Preferred: Experience with Rocket U2 / Rocket UniData / Universe environments • Preferred: Experience migrating or integrating UniData / Universe with modern cloud or relational data platforms • Preferred: Experience with APIs, web services, or middleware integrations • Preferred: Experience with Python, scripting, or other modern data-engineering technologies • Preferred: Experience with reporting and BI platforms • Preferred: Knowledge of financial reconciliation, audit controls, and payout processing • Preferred: Experience working in Agile/Scrum environments

🏖️ Benefícios

• Remote work • Full-time employment