Data Engineer

🕒 Agosto 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $165.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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PadSplit

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🏨 Hospitalidade

🏗️ Construção

📦 Logística

💰 $20.500.000 Series B em 2021-11

Hospitality • Construction • Logistics

PadSplit é uma plataforma focada em soluções de coliving acessível, que permite a indivíduos alugar quartos privativos em casas compartilhadas em várias cidades dos Estados Unidos. Ao oferecer estadias flexíveis com medidas confiáveis de verificação de identidade e antecedentes, a empresa busca criar um ambiente seguro e acolhedor para seus membros. A PadSplit se posiciona como uma opção mais acessível em comparação a outros serviços de aluguel de quartos, ajudando seus membros a economizar e a construir histórico de crédito. A empresa também oferece aos proprietários a oportunidade de gerar renda e causar impacto positivo em suas comunidades ao ofertar quartos. A PadSplit é reconhecida por sua tecnologia inovadora e por suas soluções de moradia acessível.

Descrição

• Build and maintain ingestion and transformation pipelines across Dagster or Airflow, dbt, Snowflake, Python, Airbyte, and AWS • Open and merge pull requests for Dagster jobs, assets, schedules, sensors, dbt models, tests, and documentation • Write occasional Terraform for secrets, environment variables, or job sizing • Build and debug Python pipelines for REST/API syncs, large Postgres extracts, Parquet loads, and Snowflake COPY operations • Configure and troubleshoot Airbyte connections • Monitor production runs and investigate IAM, OOM, Spot instance, and watermark failures • Run backfills and incremental catch-ups • Partner with analytics and product teams on dimensional/fact model design, incremental strategies, and data quality • Participate in code review and release preparation • Write runbooks for operating pipelines • Complete the interview process with PeopleOps, the Principal Data Scientist, key stakeholders, and a company leader

🎯 Requisitos

• Solid grasp of relational databases and warehouse patterns — keys, grain, normalization vs. star schema, and how SCD behavior gets encoded • Practical, hands-on Dagster (or Airflow) experience • Real experience building and maintaining models, tests, and documentation in dbt • Comfort reading and writing Python that moves data at scale across extract, transform, and load steps • Practical familiarity with S3, IAM, and ECS/Fargate at a "debug my job" level • Experience with Airbyte or similar extract-and-load tools • Discipline to write pull requests others can easily review and to give equally rigorous reviews • Track record of keeping pipelines healthy and modeling consistent across full refresh and incremental paths • Must be authorized to work in the United States and complete the I-9/E-Verify process

🏖️ Benefícios

• Fully remote position • Competitive compensation package including an equity incentive plan and company-wide bonus opportunity • National medical, dental, and vision healthcare plans • Company provided life insurance policy • Optional accidental insurances, FSA, and DCFSA benefits • Unlimited paid-time (PTO) policy with eleven (11) company-observed holidays • 401(k) plan • Twelve (12) weeks of paid time off for both birth and non-birth parents • The opportunity to do what you love at a company that is at the forefront of solving the affordable housing crisis